早就接触过这个包了，只是一直畏惧，以为很复杂，也没有应用场景，所以认识很肤浅。
现在有应用场景了，我自己开发了一个幼稚的版本，发现了很多需求，后来想起了WGCNA似乎部分解决了我的问题，今天认真打开了WGCNA的paper，看完后觉得写得真好，其中涉及的统计学非常基础和简单。
WGCNA中的一些工具存在很大的优化空间，但是优化很难发好文章，因为没什么原创性。
所以关键还是要自己提出问题，然后用统计学的方法去解决，问题越热门越核心，你的paper就能发的越好。
Paper：WGCNA: an R package for weighted correlation network analysis