【Java】+获取Linux服务器的CPU、内存使用率

 依赖

        <dependency>
            <groupId>ch.ethz.ganymed</groupId>
            <artifactId>ganymed-ssh2</artifactId>
            <version>262</version>
        </dependency>

 

ZgxFileUtil工具

package com.file;

import com.ZgxLoggerUtil;
import com.csvreader.CsvReader;
import com.csvreader.CsvWriter;
import org.apache.log4j.Logger;

import javax.swing.*;
import java.io.IOException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @author Jarvis
 * @version 1.0
 * @time 2019/12/20 9:35
 */
public class ZgxFileUtil {
    private static Logger log = ZgxLoggerUtil.getLogger(ZgxFileUtil.class);

    /**
     * 功能：将数据写入csv文件中
     *
     * @param filePath 文件路径
     * @param header   文件头
     * @param contents 文件内容
     * @return
     */
    static public boolean writeCsv(String filePath, String[] header, List<String[]> contents) {
        CsvWriter csvWriter = new CsvWriter(filePath, ',', Charset.forName("GBK"));

        // 写入文件头
        if (header != null) {
            try {
                csvWriter.writeRecord(header);
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 写入文件行
        for (int i = 0; i < contents.size(); i++) {
            try {
                csvWriter.writeRecord(contents.get(i));
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        csvWriter.close();

        return true;
    }

    static public boolean writeCsv(String filePath, String[] header, List<String[]> contents, JProgressBar jProgressBar, List<String> fileType) {
        List<CsvWriter> csvWriterList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < fileType.size(); i++) {
            csvWriterList.add(new CsvWriter(String.format("%s.%s", filePath, fileType.get(i)), ',', Charset.forName("GBK")));
        }

        // 写入文件头
        if (header != null) {
            try {
                for (int i = 0; i < csvWriterList.size(); i++) {
                    csvWriterList.get(i).writeRecord(header);
                }
            } catch (IOException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }

        // 写入文件行
        try {
            for (int i = 0; i < contents.size(); i++) {
                for (int j = 0; j < csvWriterList.size(); j++) {
                    csvWriterList.get(j).writeRecord(contents.get(i));
                    System.out.println(String.format("写入“%s”文件 第%s行", csvWriterList.get(j), i + 1));
                }
                jProgressBar.setValue(i + 1);
                System.out.println(String.format("总：%s 最小：%s 最大：%s 当前：%s", contents.size(), jProgressBar.getMinimum(), jProgressBar.getMaximum(), i));
            }

            for (int i = 0; i < csvWriterList.size(); i++) {
                csvWriterList.get(i).close();
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return true;
    }

    /**
     * 功能：读取CSV文件
     *
     * @param readHeaders 是否要读文件头
     * @param filePath    文件路径
     * @return 返回读取的数据
     */
    static public List<String[]> readCsv(boolean readHeaders, String filePath) {
        List<String[]> contentHangs = new ArrayList<>();
        try {
            CsvReader csvReader = new CsvReader(filePath, ',', Charset.forName("GBK"));
            if (!readHeaders) {
                csvReader.readHeaders();
            }

            while (csvReader.readRecord()) {
                contentHangs.add(csvReader.getValues());
            }

            csvReader.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        int hang = 0;
        int lie = 0;
        log.info(String.format("第%s行第%s列的数据=%s", hang, lie, contentHangs.get(hang)[lie]));
        return contentHangs;
    }

    /**
     * 功能：数据清洗（读取一个旧文件的数据 清洗预期的数据后 再写入到一个新的文件中）
     * 备注：清洗逻辑需变更
     *
     * @param oldFilePath 原文件路径
     * @param newFilePath 清洗后的新文件路径
     */
    static public void readAndWriteCsv(String oldFilePath, String newFilePath) {
        /** 【清洗原理】从idb上导出的数据 有双引号引起来的 所以要清洗下数据 取双引号中间的数据*/
        // step1 读取文件 清洗数据
        List<String[]> read = readCsv(false, oldFilePath);
        List<String[]> newData = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < read.size(); i++) {
            String[] substring = {read.get(i)[0].substring(0, read.get(i)[0].length())};
            newData.add(substring);
        }

        // step2 将清洗后的数据写入文件
        writeCsv(newFilePath, null, newData);
    }

}

View Code