transforms的二十二个方法

本文对transforms.py中的各个预处理方法进行介绍和总结。主要从官方文档中总结而来，官方文档只是将方法陈列，没有归纳总结，顺序很乱，这里总结一共有四大类，方便大家索引：

本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击：https://github.com/tensor-yu/PyTorch_Tutorial

 

文章目录

• 一、 裁剪——Crop
• • 1.随机裁剪：transforms.RandomCrop
  • 2.中心裁剪：transforms.CenterCrop
  • 3.随机长宽比裁剪 transforms.RandomResizedCrop
  • 4.上下左右中心裁剪：transforms.FiveCrop
  • 5.上下左右中心裁剪后翻转: transforms.TenCrop
• 二、翻转和旋转——Flip and Rotation
• • 6.依概率p水平翻转transforms.RandomHorizontalFlip
  • 7.依概率p垂直翻转transforms.RandomVerticalFlip
  • 8.随机旋转：transforms.RandomRotation
• 三、图像变换
• • 9.resize：transforms.Resize
  • 10.标准化：transforms.Normalize
  • 11.转为tensor：transforms.ToTensor
  • 12.填充：transforms.Pad
  • 13.修改亮度、对比度和饱和度：transforms.ColorJitter
  • 14.转灰度图：transforms.Grayscale
  • 15.线性变换：transforms.LinearTransformation()
  • 16.仿射变换：transforms.RandomAffine
  • 17.依概率p转为灰度图：transforms.RandomGrayscale
  • 18.将数据转换为PILImage：transforms.ToPILImage
  • 19.transforms.Lambda
• 四、对transforms操作，使数据增强更灵活
• • 20.transforms.RandomChoice(transforms)
  • 21.transforms.RandomApply(transforms, p=0.5)
  • 22.transforms.RandomOrder