目前而言SparkStreaming 主要支持以下三种业务场景：
➢ 无状态操作：只关注当前的DStream中的实时数据。例如：只对当前DStream中的数据做正确性校验。（下一条与上一条数据无关） 适合做预警系统
➢ 有状态操作：对有状态的DStream进行操作时,需要依赖之前的数据。例如：统计网站各个模块总的访问量。 累加累乘汇总
➢ 窗口操作:对指定时间段范围内的DStream数据进行操作。例如：需要统计一天之内网站各个模块的访问数量。 热点
初识流计算
查看此例子，对流计算直观认识
◆ 启动服务
◆ nc -lk 9999
◆ run-example streaming.NetworkWordCount localhost 9999
nc netcat 网络工具命令