Elasticsearch使用DateHistogram聚合

    date_histogram是按照时间来构建集合(桶)Buckts的,当我们需要按照时间进行做一些数据统计的时候,就可以使用它来进行时间维度上构建指标分析.
    在前面几篇中我们用到的hitogram也是可以处理日期的,但是,它不能自动识别日期,只会把日期看做是数字,在聚合的时候是不知道日历时间间隔.

     // 查询
        "query": {
            "bool": {
                "must": [{
                    "range": {
                        "@timestamp": {
                            "gte": 1533556800000,
                            "lte": 1533806520000
                        }
                    }
                }]
            }
        },
        // 不显示具体的内容
        "size": 0,
        // 聚合
        "aggs": {
            // 自己取的聚合名字
            "group_by_grabTime": {
                // es提供的时间处理函数
                "date_histogram": {
                    // 需要聚合分组的字段名称, 类型需要为date, 格式没有要求
                    "field": "@timestamp",
                    // 按什么时间段聚合, 这里是5分钟, 可用的interval在上面给出
                    "interval": "5m",
                    // 设置时区, 这样就相当于东八区的时间
                    "time_zone":"+08:00",
                    // 返回值格式化，HH大写，不然不能区分上午、下午
                    "format": "yyyy-MM-dd HH",   
                    // 为空的话则填充0
                    "min_doc_count": 0,
                    // 需要填充0的范围
                    "extended_bounds": {
                        "min": 1533556800000,
                        "max": 1533806520000
                    }
                },
                // 聚合
                "aggs": {
                    // 自己取的名称
                    "group_by_status": {
                        // es提供
                        "terms": {
                            // 聚合字段名
                            "field": "LowStatusOfPrice"
                        }
                    }
                }
            }
        }

语法解释