opencv编译安装
编译环境安装：
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sudo apt-get install build-essential
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必需包安装：
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sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
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可选包安装：
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sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev
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opencv下载：
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wget https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.1.0.zip
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git clone git://github.com/Itseez/opencv.git
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创建编译的临时目录：
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cd ~/opencv
mkdir build
cd build
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注意： 这里假设opencv解压开的或者从github获取的源代码目录在用户主目录下。
生成cmake编译配置：
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cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
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编译：
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make -j4 # runs 4 jobs in parallel
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安装opencv：
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sudo make install
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运行测试：
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git clone https://github.com/Itseez/opencv_extra.git
OPENCV_TEST_DATA_PATH=~/opencv_extra
~/opencv/build/bin/opencv_test_core
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一个例子：
首先创建一个目录 test，并进入目录：
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mkdir test
cd test
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其次，创建文件 DisplayImage.cpp 如下：
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#include <stdio.h>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;
int main(int argc, char** argv )
{ if ( argc != 2 )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
} |
接着，创建cmake配置文件 CMakeLists.txt，如下：
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cmake_minimum_required(VERSION 2.8)project( DisplayImage )find_package( OpenCV REQUIRED )include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} )add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} ) |
最后运行：
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./DisplayImage psu.jpg #随便一张图片都行
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参考：
http://docs.opencv.org/3.1.0/d7/d9f/tutorial_linux_install.html
http://docs.opencv.org/3.1.0/db/df5/tutorial_linux_gcc_cmake.html