【关键字】偏序，数点，树状数组，线段树，扫描线。
因为涉及多种算法，所以整合到一起。
【扫描线】
二维数点，偏序
★数点问题
扫描线是一维离线的做法的统称，常用于解决k维偏序问题。
离线：将其中一维的询问排序后按顺序处理，从而实现按时间顺序处理的过程中可以O(1)统计空间上小于某个数字的答案。
将一维离线称为扫描线，就是因为离线的那维处理过程很像一条线按顺序扫描。
偏序：以二维偏序为例，对于任意(x,y)，必须满足x<=A&&y<=B，也就是有两个单向限制，则是二维偏序。
扫描线解决k维偏序问题是经典中的经典。
一维偏序：排序扫描线 树状数组
二维偏序：排序扫描线+树状数组(差分)/线段树
三维偏序：排序扫描线+cdq分治+树状数组 排序扫描线+二维数据结构
数据结构实际上就是普通的处理一维，排序(离线)后按顺序就是用扫描线特殊的处理一维，k维中只有一维能使用扫描线。
一维用扫描线后，另一维用树状数组维护前缀和（包括前面行的，每个元素都代表一列），这就是典型的二维偏序问题解法了。
扫描线就是主要用于解决k维偏序问题的，而解决矩阵数点问题完全是利用偏序问题来解决的。
矩阵可以理解为四个限制（四位偏序），但是两维和另两维之间有直接关系，所以可以差分成四个二维偏序，这样就只要在二维偏序的时候两维分别差分即可。
例题：
★经典【STSRM13】绵津见 二维偏序，排序+树状数组
【BZOJ】1537: [POI2005]Aut- The Bus 排序+线段树
BZOJ 4822: [Cqoi2017]老C的任务 等待解决=v=
嗷嗷待补：
BZOJ 4059 Cerc2012 Non-boring sequences 线段树+扫描线
矩阵面积并
【链与反链】
引用自：最长反链与最小链覆盖 by vfleaking
大前提：在DAG上（有向无环图）
链是点的集合，这个集合中任意两点单向可达。
反链是点的集合，这个集合中任意两点互相不可达。
★最小链覆盖=最长反链
最小反链覆盖=最长链
经典模型：最少严格递减子序列覆盖=最长不严格递增子序列
最少不严格递增子序列覆盖=最长严格递增子序列（链与反链的互补关系）
不严格证明：从二分n log n求LIS的过程中可以得到一组合法解。
二分求解LIS：从前往后每个数字在替换掉序列b中第一个>=它的数字（这个数字的位置就是f[i]），如果没有则加在末尾。
二分过程中一个位置当前和之间的所有数字组成一个不增子序列，位置总数就是最长上升子序列。
int k=0; for(int i=1;i<=n;i++){ int x=lower_bound(b+1,b+k+1,a[i]+1)-b; f[i]=x; if(x==k+1)b[++k]=a[i];else b[x]=a[i]; }