一、推荐算法原理
耳熟能详的推荐算法包括User FC和Item FC，实际中经常使用Item FC，因为实际中用户数很多，构建用户相似度矩阵会很大。
Item FC基于物品的协同过滤算法：
二、实现
算法步骤：
1.构建共现矩阵
2.构建评分矩阵
3.矩阵计算以得到推荐结果
共现矩阵：描述不同物品间的相似度的矩阵
相关代码在https://github.com/ZoeShaw101/myRecommender
相关文章：
相似解决方案
热门标签
一、推荐算法原理
耳熟能详的推荐算法包括User FC和Item FC，实际中经常使用Item FC，因为实际中用户数很多，构建用户相似度矩阵会很大。
Item FC基于物品的协同过滤算法：
二、实现
算法步骤：
1.构建共现矩阵
2.构建评分矩阵
3.矩阵计算以得到推荐结果
共现矩阵：描述不同物品间的相似度的矩阵
相关代码在https://github.com/ZoeShaw101/myRecommender
相关文章：