推荐系统实战之使用hadoop构建电影推荐引擎

一、推荐算法原理

耳熟能详的推荐算法包括User FC和Item FC，实际中经常使用Item FC，因为实际中用户数很多，构建用户相似度矩阵会很大。

 

Item FC基于物品的协同过滤算法：

 

二、实现

算法步骤：

1.构建共现矩阵

2.构建评分矩阵

3.矩阵计算以得到推荐结果

 

共现矩阵：描述不同物品间的相似度的矩阵

 

相关代码在https://github.com/ZoeShaw101/myRecommender