线性回归时若数据不服从正态分布,会给线性回归的最小二乘估计系数的结果带来误差,所以需要对数据进行结构化转换。

 

常用数据转换方式为:

结构化数据转换(Box-Cox)

 

P值比较

结构化数据转换(Box-Cox)

 

普通数据转化的局限性

结构化数据转换(Box-Cox)

 

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

 

对比Box-Cox变换公式和普通数据变换公式,发现Box-Cox只是在形式上又一定的改进。

结构化数据转换(Box-Cox)

 

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

 

确定λ的值

结构化数据转换(Box-Cox)

 

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

结构化数据转换(Box-Cox)

 

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