python_Opencv_图像的基础操作

目标

获取像素值并修改
获取图像的属性（信息）
图像的ROI（）
图像通道的拆分及合并
为图像扩充边缘

几乎所有以上的操作，与Numpy 的关系都比与OpenCV 的关系更加紧密，因此熟练Numpy 可以帮助我们写出性能更好的代码。

获取像素值并修改

　　代码：

 1 #
 2 
 3 import cv2
 4 import numpy as np
 5 
 6 # 首先打开一张图片
 7 img=cv2.imread('Koala.jpg')
 8 
 9 # 在图片中获取一个像素点
10 px=img[100,100]
11 # 打印出像素值,BGR图片显示【B,G,R】值
12 print px
13 
14 # 第三个参数0,1,2分别代表B,G,R
15 blue=img[100,100,0]
16 green=img[100,100,1]
17 red=img[100,100,2]
18 
19 print blue
20 print green
21 print red
22 
23 # 打印结果：
24 # [143 152 161]
25 # 143
26 # 152
27 # 161
28 
29 # 类似的方式可以用于修改像素值
30 img[100,100]=[255,255,255]
31 print img[100,100]
32 # 打印结果：[255 255 255]
33 
34 # 效率更快的方法,numpy中这些方法经过快速矩阵运算的优化
35 # 显示[10,10]位置的R值
36 print img.item(10,10,2)
37 # 修改它并显示
38 img.itemset((10,10,2),200)
39 print img.item(10,10,2)
40 #打印结果：
41 # 108
42 # 200

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