python的赋值其实就是引用，我们用python的id函数看一下：
然而令人蛋疼的事情发生了，
为什么会给一个新的c赋值1，它与上面的a和b的id一样呢。
原来是python会认为一些小的整形会经常用到，所以它就会缓存一部分小整形，当有新的变量定义，其初始值与缓存的小整形一样时，他便会引用。
不要担心你给a或者b重新赋一个值会影响到c，当重新给a赋值时，a会有一个新的id，也就是这个a已经不是原来那个a了。请看图
相关文章：
相似解决方案
热门标签
python的赋值其实就是引用，我们用python的id函数看一下：
然而令人蛋疼的事情发生了，
为什么会给一个新的c赋值1，它与上面的a和b的id一样呢。
原来是python会认为一些小的整形会经常用到，所以它就会缓存一部分小整形，当有新的变量定义，其初始值与缓存的小整形一样时，他便会引用。
不要担心你给a或者b重新赋一个值会影响到c，当重新给a赋值时，a会有一个新的id，也就是这个a已经不是原来那个a了。请看图
相关文章：