sklearn中standardscaler中fit_transform()和transform()有什么区别，应该怎么使用？

在根据机器学习书中提供的实例中，看到需要对训练和测试的特征数据进行标准化。

但是使用的是有两个函数，

对于训练数据，使用的是fit_transform()函数

对于测试数据，使用的是tansform()函数，所以搞不懂是什么区别，书上又没有解释。把问题记录在这。