Spring Cloud Stream本质上就是整合了Spring Boot和Spring Integration,实现了一套轻量级的消息驱动的微服务框架。通过使用Spring Cloud Stream,可以有效地简化开发人员对消息中间件的使用复杂度,让系统开发人员可以有更多的精力关注于核心业务逻辑的处理。

  在这里我先放一张官网的图:

SpringCloud学习之SpringCloudStream&集成kafka

  应用程序通过Spring Cloud Stream注入到输入和输出通道与外界进行通信。根据此规则我们很容易的实现消息传递,订阅消息与消息中转。并且当需要切换消息中间件时,几乎不需要修改代码,只需要变更配置就行了。

  在用例图中 Inputs代表了应用程序监听消息 、outputs代表发送消息、binder的话大家可以理解为将应用程序与消息中间件隔离的抽象,类似于三层架构下利用dao屏蔽service与数据库的实现的原理。

  springcloud默认提供了rabbitmq与kafka的实现。

 

二、springcloud集成kafka

1、添加gradle依赖:

dependencies{
    compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-stream')
    compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-stream-binder-kafka')
    compile('org.springframework.kafka:spring-kafka')
}
View Code

相关文章: