1.1 gunicorn介绍
1、Gunicorn
1. Gunicorn是使用Python实现的WSGI服务器, 直接提供了http服务, 并且在woker上提供了多种选择, gevent, eventlet这些都支持
2. 在多worker最大化里用CPU的同时, 还可以使用协程来提供并发支撑, 对于网络IO密集的服务比较有利.
说明：
1）同时Gunicorn也很容易就改造成一个TCP的服务, 比如doge重写worker类。
2）在针对长连接的服务时, 最好开启reuse_port, 避免worker进程负载不均。
2、uWSGI 与 Gunicorn
1. 不同于Gunicorn, uWSGI是使用C写的, 它的socket fd创建, worker进程的启动都是使用C语言系统接口来实现的
2. 在worker进程处理循环中, 解析了http请求后, 使用python的C接口生成environ对象
3. 再把这个对象作为参数塞到暴露出来的WSGI application函数中调用.
4. 而这一切都是在C程序中进行, 只是在处理请求的时候交给python虚拟机调用application.
5. 完全使用C语言实现的好处是性能会好一些.
3、uWSGI与Gunicorn性能比较
1）说明
压力测试工具为ab test,前置了nginx把静态文件剥离了，
两者都是用了2process+2thread，压力为100-1000。
2）测试结果
参考博客：https://jinzhao.me/archives/470
1. 总共耗时上差的微乎其微，这点差别不能说明什么；
2. 两者都完成了所有请求，这里说一下，之所以选1000就是因为2000两种方式都会崩溃；
3. 平均时间uwsgi胜出，这里差别不明显，但是也说明总体性能上uwsgi做的彻底；
4. 连接时间上，两者明显在1000下都吃力了，但是uwsgi表现更好，除了c我觉得使用uwsgi自己的协议也有关系；
5. 最后也是最重要的，在高并发下，明显uwsgi的表现更好一点，
6. 很有意思的是在80%以下的正常流量范围内反倒gunicorn更好，而且效果显著
7. 100ms还是比较可观的，我想这才是大家都用gunicorn的主要原因吧。
1.2 Django + Gunicorn + Nginx 的生产环境部署
1、在centos 7中安装python3环境
# 1、yum更新yum源 yum update # 2、安装Python 3.7所需的依赖否则安装后没有pip3包 yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel libffi-devel gcc make # 3、在官网下载所需版本，这里用的是3.7.0版本 wget https://www.python.org/ftp/3.7.0/Python-3.7.0.tgz