Tensorflow 中的 placeholder

placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量.

Tensorflow 中用于从外部传入data的占位符, 用input= tf.placeholder()设置占位符, 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **}).

注：占位符就是指暂时没用任何值的符号，待用户输入。只在运算中做一个变量的表示。类似于方程中的未知数。

示例：

import tensorflow as tf

#在 Tensorflow 中需要定义 placeholder 的 type ，一般为 float32 形式
input1 = tf.placeholder(tf.float32)
input2 = tf.placeholder(tf.float32)

# mul = multiply 是将input1和input2 做乘法运算，并输出为 output 
ouput = tf.multiply(input1, input2)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(ouput, feed_dict={input1: [7.], input2: [2.]}))