线性模型
f(x) = w1x1+w2x2+…+wdxd+b
1,线性回归
线性回归试图学得：
f(xi) = wxi+b,似的f(xi)约等于yi
方法：均方误差最小化
均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的欧几里得距离（欧氏距离）。
基于“均方误差最小化来进行模型求解的方法称“最小二乘法”。
在线性回归中，最小二乘法就是试图找到一条直线，使得所有样本到直线上的欧氏距离最小
求解w，b的过程称为参数估计
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方法：均方误差最小化
均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的欧几里得距离（欧氏距离）。
基于“均方误差最小化来进行模型求解的方法称“最小二乘法”。
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