Selenium3与Python3实战 Web自动化测试框架（一）

一、环境搭建

1、selenium环境搭建

Client：

　pycharm
　python3.6

Driver：

　Chrome → ChromeDriver
　Firefox → FirefoxDriver
　IE → InternetExplorerDriver

Selenium

1.1、Selenium安装

pip install selenium  # 安装
from selenium import webdriver  # 导入
driver = webdriver.Chrome()  # 启动谷歌浏览器
driver.get("http://www.baidu.com")  # 打开百度网址
# 注意：启动谷歌浏览器前需要配置好谷歌浏览器中间件 ，从网上下载chromedriver.exe ，将其放置到python的安装目录下

1.2、使用脚本启动不同浏览器

启动浏览器前需配置好浏览器对应driver：

Chrome --chromedriver.exe ：谷歌浏览器调试驱动插件
Firefox --geckodrive.exe ：火狐浏览器调试驱动插件
IE --MicrosoftWebDriver.exe ： IE浏览器调试驱动插件

将上面三个exe文件下载后放置到python目录下

1）启动谷歌浏览器

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')

2）启动火狐浏览器：

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Firefox()
driver.get('http://www.baidu.com')

3）启动IE浏览器

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Ie()
# driver = webdriver.Edge()  # win 10版本启动IE浏览器，使用此行代码
driver.get('http://www.baidu.com')

2、使用expected_condition下的 title_contains判断页面标题是否与我们想要的一致，如判断页面标题是否有‘注册’字眼：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
import time

driver = webdriver.Chrome()
# driver = webdriver.Edge()  # win 10版本启动IE浏览器，使用此行代码
driver.get('http://www.5itest.cn/register')
time.sleep(5)
is_live = expected_conditions.title_contains('注册')  # 判断页面的标题中是否有注册两字
print('is_live:',is_live)

返回结果：

is_live: <selenium.webdriver.support.expected_conditions.title_contains object at 0x000000000354DEF0>  # 存在

3、使用不同方式进行定位

访问注册链接：http://www.5itest.cn/register ，进行测试

　 Selenium3与Python3实战 Web自动化测试框架（一）

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.5itest.cn/register')
driver.find_element_by_id('register_email').send_keys("nan@163.com")  # 填写邮箱
user_name_node = driver.find_elements_by_class_name('controls')[1]  # 使用classname进行定义，需要细心处理
user_name_node.find_element_by_class_name('form-control').send_keys('Eric_nan')  # 填写用户名
driver.find_element_by_name('password').send_keys('111111')  # 填写密码
driver.find_element_by_xpath('//*[@> 填写验证码

脚本控制启动浏览器并访问注册页面，同时自动输入我们设定的值：

　 Selenium3与Python3实战 Web自动化测试框架（一）

4、使用expected_conditions判断元素是否可见

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()

locator = (By.CLASS_NAME,'controls')  # 通过classname的方式 找到 controls
WebDriverWait(driver,1).until(expected_conditions.visibility_of_element_located(locator))
# WebDriverWait： 传入两个参数，一个是driver，另一个是超时时间(int类型)
# visibility_of_element_located：只在可见的元素里找对应的元素。如有返回内存地址

5、如何解决验证码自动输入

1）将注册页面全屏截图保存（使用driver.save_screenhot方法），再将验证码部分区域截图保存下来

打开本地图片、截取部分区域需要用到PIL ，安装：pip install -i https://pypi.douban.com/simple Pillow

driver = webdriver.Chrome()

base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) # 项目首路径
image_path = os.path.join(base_dir,'Image','imooc.png')  # 图片路径，用于保存全屏截图后的图片
code_path = os.path.join(base_dir,'Image','code.png')  # 验证码图片保存路径

driver.get('http://www.5itest.cn/register')
driver.save_screenshot(image_path)  # 全屏截图
code_element = driver.find_element_by_id("getcode_num") # 定位到验证码所在的文字
# print(code_element.location)   # 获取该元素(图片)左上角的(x,y)坐标
# print(code_element.size)   # 获取该元素(图片)长度、宽度
left_x = code_element.location['x'] # 左上角x值
top_y = code_element.location['y'] # 左上角y值
right_x = left_x + code_element.size['width']  # 右下角x值
right_y = top_y + code_element.size['height']  # 右下角y值

im = Image.open(image_path) # 使用PIL下的Image打开下载的imooc.png图片
img = im.crop((left_x,top_y,right_x,right_y))  # 将指定的某部分裁剪出来
img.save(code_path) # 保存

2）使用 showapiRequest解决图片验证码识别

①、使用pytesseract识别图片中得问题

　　安装：pip install pytesseract

import pytesseract
from PIL import Image

image = Image.open("E:/imooc2.png")
text = pytesseract.image_to_string(image) # 将图片文字转换成字符串
print(text)

# 缺点：机械性读取，无法读取图片中不规则的字体，不适合于干扰性比较强的验证码图片文字读取

②、使用 showapiRequest解决图片验证码识别（需收费，每测试识别一次都会收取费用，低至0.01）

进入万维易源网：https://www.showapi.com/api/view/184/4

选择：验证码识别英数_文件，找到请求示例，下载SDK：ShowapiRequest.py

　 Selenium3与Python3实战 Web自动化测试框架（一）

将 ShowapiRequest.py文件放到项目中，新建read_code_img.py文件，用于读取图片中的验证码：

　验证码： Selenium3与Python3实战 Web自动化测试框架（一）

from setting.ShowapiRequest import ShowapiRequest
from setting import setting


r = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4","62666","d61950be50dfgjnr9969f741b8e730f5" )
# ShowapiRequest 的第一个参数是万维易源网的url ，第二个参数是易源网上你个人的appId ， 第三个参数是易源网上的密钥

r.addBodyPara("typeId", "35")  #typeId：表示识别几位数的图片验证码 ；35：'3'表示英数结合的验证码，'5'表示5位数的验证码   ； 31：一位数的验证码
r.addBodyPara("convert_to_jpg", "0")
r.addFilePara("image", setting.code_path) # 添加要识别验证码的图片
res = r.post()
print(res.text)  # {"showapi_res_error":"","showapi_res_id":"6f0e4cdb977141b293ea12178ad3d37e","showapi_res_code":0,"showapi_res_body":{"Id":"5bac83cc-5637-4e2d-bc91-25a78b527241","Result":"ANLZZ","ret_code":0}}
text = res.json()['showapi_res_body']['Result']# 以json格式读取：showapi_res_body 下 Result 的值
print(text) # 返回信息：ANLZZ (识别正确)

注：这种方式识别准确率比较高

将注册相关代码封装起来-初次封装

from selenium import webdriver
from setting.ShowapiRequest import ShowapiRequest
from setting import setting
from PIL import Image

import time
import random

class Register_Operate(object):
    def __init__(self,file_name):
        # 浏览器初始化
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('http://www.5itest.cn/register')
        self.driver.maximize_window() # 窗口最大化
        self.file_name = file_name

    def get_element(self,id):
        # 获取element信息
        element = self.driver.find_element_by_id(id)
        return element

    def get_range_for_user(self):
        # 获取随机字符串，用于邮箱随机输入、用户名随机输入
        user_info = ''.join(random.sample('1234567890abcdefghijklmn',9))
        return user_info


    def get_code_image(self):
        # 获取验证码图片，并保存到file_name中
        self.driver.save_screenshot(self.file_name)  # 全屏截图,保存到file_name
        code_element = self.get_element("getcode_num")  # 定位到验证码所在的文字
        # print(code_element.location)   # 获取该元素(图片)左上角的(x,y)坐标
        # print(code_element.size)   # 获取该元素(图片)长度、宽度
        left_x = code_element.location['x']  # 左上角x值
        top_y = code_element.location['y']  # 左上角y值
        right_x = left_x + code_element.size['width']  # 右下角x值
        right_y = top_y + code_element.size['height']  # 右下角y值

        im = Image.open(self.file_name)  # 使用PIL下的Image打开下载的imooc.png图片
        img = im.crop((left_x, top_y, right_x, right_y))  # 将指定的某部分裁剪出来(验证码图片)
        img.save(self.file_name)  # 保存到file_name中


    def code_online(self):
        # 将file_name中的验证码图片进行识别，用于注册时验证码输入
        r = ShowapiRequest("http://route.showapi.com/184-4", "62626", "d61950be50dc4dbd9969f741b8e730f5")
        r.addBodyPara("typeId", "35")  # typeId：表示识别几位数的图片验证码 ；35：'3'表示英数结合的验证码，'5'表示5位数的验证码   ； 31：一位数的验证码
        r.addBodyPara("convert_to_jpg", "0")
        r.addFilePara("image", self.file_name)  # 添加要识别验证码的图片,image：图片格式，setting.code_path：图片位置
        res = r.post()
        # print(res.text)  # {"showapi_res_error":"","showapi_res_id":"6f0e4cdb977141b293ea12178ad3d37e","showapi_res_code":0,"showapi_res_body":{"Id":"5bac83cc-5637-4e2d-bc91-25a78b527241","Result":"ANLZZ","ret_code":0}}
        code_text = res.json()['showapi_res_body']['Result']  # 以json格式读取：showapi_res_body 下 Result 的值
        # print(code_text)
        return code_text

    def run_main(self):
        # 主程序
        user_name = self.get_range_for_user()  # 用户名
        user_email = user_name + '@163.com'  # 邮箱
        self.get_element("register_email").send_keys(user_email)  # 定位邮箱，并自动输入随机获取的邮箱号
        self.get_element("register_nickname").send_keys(user_name)  # 自动输入用户名
        self.get_element("register_password").send_keys("111111")  # 自动输入密码
        self.get_code_image()  # 获取验证码图片，保存于服务器
        code_text = self.code_online() # 识别验证码图片，获取验证码
        print(code_text)
        self.get_element("captcha_code").send_keys(code_text)  # 自动输入验证码
        self.get_element("register-btn").click()  # 注册按钮
        self.driver.close()   # 关闭浏览器
        time.sleep(3)
        self.driver.close()


if __name__ == "__main__":
    file_name = setting.code_path
    register_oper = Register_Operate(file_name)  # 实例化
    # time.sleep(1)
    register_oper.run_main()  # 运行主程序

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