统计学的大部分理论是基于大样本的抽样的个体数比较大，个案数较多，但是样本量多大可以称为大样本。统计学上没有统一的规定。在实际应用中，取决于分析数据的具体分布状况和模型的要求。
单样本t检验及检验某个总体的变量总体均值和某指定值之间是否存在着显著性差异？如果是大样本的单样本检验统计教科书上称为呦检验采用服从正态分布的u统计量作为检验统计量，如果是小样本并且样本服从正态分布，则采用服从替分布的t统计量进行单样本t检验，否则采取非参数检验检验，即见性较好。如果样本分布偏离正态分布不太严重，也可采用t检验。
替检验和优检验的适用条件。
样本来自正态总体或近似正态总体。
两样本总体方差相等，即具有方差齐性，在实际应用时如与上述条件略有偏离对结果亦不会太大影响。
两组样本应相互独立，根据比较对象的不同t检验又分为单样本，t检验，配对t检验和两独立样本t检验。