bettyty

精度和召回比重

现在我们用的是F1指标,它对精度和召回用了同样的比重。有些情况下,我们可能会更偏向精度和召回中的某一项,这时候可以使用F-beta指标:

f1_scorer = make_scorer(fbeta_score, beta=1, pos_label= "yes")

其中的beta参数决定了精度和召回的比例:

  • beta = 1:相同比重,等同于F1
  • beta < 1 精度占有更多比重,更看重精度
  • beta > 1 偏向召回。

参考: (英文) http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.fbeta_score.html

分类:

技术点:

相关文章:

  • 2021-12-21
  • 2021-04-27
  • 2021-10-28
  • 2021-12-31
猜你喜欢
  • 2021-09-04
  • 2021-08-26
  • 2021-08-20
  • 2021-08-31
  • 2021-12-12
  • 2021-08-02
相关资源
相似解决方案