1.机器学习（通过数据来学习）
机器学习（Machine Learning，ML）就是让计算机从数据中进行自动学习，得到某种知识（或规律）。
早期又叫模式识别PR（偏向具体任务，eg：光学字符识别、语音识别、人脸识别等）
2.基本概念
特征/属性：
标签：：=>样本/示例
数据集/语料库
训练集/测试样本
测试集/训练样本
特征向量
学习算法A又叫学习器
3.三要素
1.模型：
根据经验来假设一个函数集合ℱ，称为假设空间（Hypothesis Space），然后通过观测其在训练集