标量、向量、矩阵、张量之间的关系 - AI践行者

标量、向量、矩阵、张量之间的关系

标量（Scalar）是只有大小，没有方向的量，如1，2，3等

向量（Vector）是有大小和方向的量，其实就是一串数字，如(1,2)

矩阵（Matrix）是好几个向量拍成一排合并而成的一堆数字，如[1,2;3,4]

张量（Tensor）是按照任意维排列的一堆数字的推广。如图所示，矩阵不过是三维张量下的一个二维切面。要找到三维张量下的一个标量，需要三个维度的坐标来定位。

 

 

 

 

 除此之外，张量还可以是四维的、五维的、。。。等等