树莓派做一个聊天机器人

首先来安装所需要的第三方库：

pip3 install baidu-aip

为了播放音频，还需要安装播放器：

sudo apt-get install omxplayer

sudo apt-get -y install mpg321

然后来看第一步，录音，通过麦克风录入音频，文件保存在当前目录下，一个函数解决:

def Sound_Recording(path) :
    # 1.录音，通过麦克风录入音领，文件保存在当前目录下。
    print("Recording: ")

    os.system(\'sudo arecord -D "plughw:1,0" -f S16_LE -r 16000 -d 4\' + path)
    # time.sleep(2)
    # print("play:" )
    # os.system( \'sudo omxplayer +path)

其次来看第二步，通过调用百度语音识别的的API将音频文件转换为文本文件，这里需要在百度开发者平台申请一个应用：

APP_ID = \'16****18\'
API_KEY = \'MBb******************U02\'
SECRET_KEY = \'WEGcGnz******************0ih51bN\'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

def speech_recognition(path) :
    # 2.通过调用百度语音识别的API将音频文件转换为文本文件。
    with open(path, \'rb\') as fp :
        voices = fp.read()

    try :
        result = client.asr(voices, \'wav\', 16000, {\'dev_pid\' : 1537.})
        # print(result )
        result_text = result["result"][0]
        print("you said: " + result_text)
        return result_text
    except KeyError :
        print("KeyError")

然后是第三步，将文本文件通过图灵机器人的API进行对话处理，保存回复文本文件，这里同样需要在图灵机器人平台申请一个聊天机器人:

turing_api_key = \'fad1ed7e**************1b14206fd0\'
api_url = \'http://openapi.tuling123.com/openapi/api/v2\'
headers = {\'Content-Type\':\'application/json;charset=UTF-8\'}

def Tu_Ling(text_words=""):
#3.将文本文件通过图灵机器人的API进行对话处理，保存恢复文本文件，
    req={
      "reqType":0,
      "perception": {
          "inputText": {
              "text": text_words
              },
          "selfInfo": {
              "location": {
                  "city": "天津",
                  "province":"天津",
                  "street": "天津科技大学"
              }
          }
      },
      "userInfo": {
          "apiKey": turing_api_key,
          "userId": "Alex"
          }
      }

    req["perception"]["inputText"]["text"] = text_words
    response = requests.request("post",api_url, json=req, headers=headers)
    response_dict = json.loads(response.text)

    result = response_dict ["results"][0]["values"]["text"]
    print("AI Robot said: "+ result)
    return result

最后一步，将回复文本文件转换为语音。：

def speech_synthesis(text_words=""):
#4.将回复文本文件转换为语音。
    result = client.synthesis(text_words, \'zh\', 1, {\'per\':4, \'vol\':10, \'pit\':9, \'spd\':5})
    if not isinstance(result, dict):
        with open(\'auido.mp3\',\'wb\') as f:
            f.write(result)

    os. system(\'mpg321 auido.mp3\')