Lucene热词统计

1、建立搜索表 ID KeyWords DT 搜索一次保存一次,id才用guid提高效率

      /// <summary>
        /// 搜索数据
        /// </summary>
        /// <returns></returns>
        private List<ViewSarchContentModel> SearchBookContent()
        {
            string indexPath = @"C:\lucenedir";
            List<string> kw =Common.WebCommon.GetPanGuWord(Request["txtContent"]);

            FSDirectory directory = FSDirectory.Open(new DirectoryInfo(indexPath), new NoLockFactory());
            IndexReader reader = IndexReader.Open(directory, true);
            IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
            //搜索条件
            PhraseQuery query = new PhraseQuery();
            foreach (string word in kw)//先用空格，让用户去分词，空格分隔的就是词“计算机   专业”
            {
                query.Add(new Term("Content", word));
            }
            //query.Add(new Term("body","语言"));--可以添加查询条件，两者是add关系.顺序没有关系.
            //query.Add(new Term("body", "大学生"));
            //query.Add(new Term("body", kw));//body中含有kw的文章
            query.SetSlop(100);//多个查询条件的词之间的最大距离.在文章中相隔太远 也就无意义.（例如 “大学生”这个查询条件和"简历"这个查询条件之间如果间隔的词太多也就没有意义了。）
            //TopScoreDocCollector是盛放查询结果的容器
            TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(1000, true);
            searcher.Search(query, null, collector);//根据query查询条件进行查询，查询结果放入collector容器
            ScoreDoc[] docs = collector.TopDocs(0, collector.GetTotalHits()).scoreDocs;//得到所有查询结果中的文档,GetTotalHits():表示总条数   TopDocs(300, 20);//表示得到300（从300开始），到320（结束）的文档内容.
            //可以用来实现分页功能

            List<ViewSarchContentModel> list = new List<ViewSarchContentModel>();
            for (int i = 0; i < docs.Length; i++)
            {
                ViewSarchContentModel viewModel = new ViewSarchContentModel();
                //
                //搜索ScoreDoc[]只能获得文档的id,这样不会把查询结果的Document一次性加载到内存中。降低了内存压力，需要获得文档的详细内容的时候通过searcher.Doc来根据文档id来获得文档的详细内容对象Document.
                
                
                int docId = docs[i].doc;//得到查询结果文档的id（Lucene内部分配的id）
                Document doc = searcher.Doc(docId);//找到文档id对应的文档详细信息
                viewModel.Id = doc.Get("Id");
                viewModel.Title = doc.Get("Title");
                viewModel.Content =Common.WebCommon.CreateHightLight(Request["txtContent"], doc.Get("Content"));//搜索内容关键字高亮显示
                list.Add(viewModel);
                
            }
            SearchDetails searchDetail = new SearchDetails();
            searchDetail.Id = Guid.NewGuid();
            searchDetail.KeyWords = Request["txtContent"];
            searchDetail.SearchDateTime = DateTime.Now;
            SearchDetailsService.AddEntity(searchDetail);

            return list;
        }

搜索数据