一、创建表
创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息
四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多
创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表名")
创建一对多的关系:ForeignKey("要绑定关系的表名")
创建多对多的关系:ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表
创建表
1 class Book(models.Model): 2 nid = models.AutoField(primary_key=True) # 自增id(可以不写,默认会有自增id) 3 title = models.CharField(max_length=32) 4 publishDdata = models.DateField() # 出版日期 5 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 一共5位,保留两位小数 6 7 #一个出版社有多本书,关联字段要写在多的一方 8 # 不用命名为publish_id,因为django为我们自动就加上了_id 9 publish = models.ForeignKey("Publish") #foreignkey(表名)建立的一对多关系 10 # publish是实例对象关联的出版社对象 11 authorlist = models.ManyToManyField("Author") #建立的多对多的关系 12 def __str__(self): #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的,你返回啥内容就打印啥 13 return self.title 14 class Publish(models.Model): 15 #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id 16 name =models.CharField(max_length=32) 17 addr = models.CharField(max_length=32) 18 19 def __str__(self): 20 return self.name 21 class Author(models.Model): 22 name = models.CharField(max_length=32) 23 age = models.IntegerField() 24 25 class AuthorDeital(models.Model): 26 tel = models.IntegerField() 27 addr = models.CharField(max_length=32) 28 author = models.OneToOneField("Author") #建立的一对一的关系
注意:临时添加的字段,首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。
如果不在字段设置默认值的话,会弹出来两个选项,选项2退出来自己设置默认值,选项一操作不熟。
通过在settings里设置logging可以查看翻译成sql的语句
1 LOGGING = { 2 'version': 1, 3 'disable_existing_loggers': False, 4 'handlers': { 5 'console':{ 6 'level':'DEBUG', 7 'class':'logging.StreamHandler', 8 }, 9 }, 10 'loggers': { 11 'django.db.backends': { 12 'handlers': ['console'], 13 'propagate': True, 14 'level':'DEBUG', 15 }, 16 } 17 }
注意事项:
1、 表的名称myapp_modelName,是根据 模型中的元数据自动生成的,也可以覆写为别的名称
2、id 字段是自动添加的
3、对于外键字段,Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式,要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。
5、定义好模型之后,你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置,在其中添加models.py所在应用的名称。
6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL),你可以赋给它空值 None 。
字段选项
每个字段有一些特有的参数,例如,CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义,这里我们只简单介绍一些最常用的:
1 1)null 2 3 如果为True,Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False. 4 5 (1)blank 6 7 如果为True,该字段允许不填。默认为False。 8 要注意,这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的,而 blank 是数据验证范畴的。 9 如果一个字段的blank=True,表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False,该字段就是必填的。 10 11 (2)default 12 13 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ,每有新对象被创建它都会被调用。 14 15 (3)primary_key 16 17 如果为True,那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True, 18 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键,所以除非你想覆盖默认的主键行为, 19 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。 20 21 (4)unique 22 23 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 24 25 (5)choices 26 由二元组组成的一个可迭代对象(例如,列表或元组),用来给字段提供选择项。 如果设置了choices , 27 默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框,而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 28 29 这是一个关于 choices 列表的例子: 30 31 YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = ( 32 ('FR', 'Freshman'), 33 ('SO', 'Sophomore'), 34 ('JR', 'Junior'), 35 ('SR', 'Senior'), 36 ('GR', 'Graduate'), 37 ) 38 每个元组中的第一个元素,是存储在数据库中的值;第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。 39 在一个给定的 model 类的实例中,想得到某个 choices 字段的显示值,就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如: 40 41 from django.db import models 42 43 class Person(models.Model): 44 SHIRT_SIZES = ( 45 ('S', 'Small'), 46 ('M', 'Medium'), 47 ('L', 'Large'), 48 ) 49 name = models.CharField(max_length=60) 50 shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES) 51 52 53 >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L") 54 >>> p.save() 55 >>> p.shirt_size 56 'L' 57 >>> p.get_shirt_size_display() 58 'Large
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。
二、添加纪录
一对多
1 # 一对多的添加 2 # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值,前提是你的主表(没有外键的表)里面必须有数据 3 # 主表:没有被关联的(因为book表是要依赖于publish这个表的)也就是publish表 4 # 子表:关联的表 5 方式一是在明确知道字段的值可以这样写,不常用。 6 models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="111",publish_id=1) 7 # 方式二:推荐==》对象传给models.Book的属性 8 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").first() 9 print(pub_obj) 10 models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="222",publish=pub_obj) 11 12 # 方式三:save 13 pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象 14 bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="50",publish=pubObj) 15 bookObj.save()
多对多:
书和作者是多对多的关系:一个书可以有多个作者,一个作者可以出版多本书
步骤:先找到书对象
再找到需要的作者对象
给书对象绑定作者对象(用add方法),也就是绑定多对多的关系
1 # 多对多的添加的两种方式 2 # 方式一: 3 # 先创建一本书: 4 pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() 5 book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="222",publish=pub_obj) 6 # #通过作者的名字django默认找到id 7 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] 8 egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0] 9 xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0] 10 # 绑定多对多的关系、 11 book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj) 12 13 # 方式二=========,查出所有的作者 14 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first() 15 book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="222", publish=pub_obj) 16 authers = models.Author.objects.all() 17 # #绑定多对多关系 18 book_obj.authorlist.add(*authers)
解除绑定:remove: # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。
# 解除多对多的关系(remove) book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象 authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3) #找到符合条件的作者对象 book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条,得加个*
清除绑定:clear” #清空被关联对象集合。
# 清除关系方法(clear) book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦") for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了 book_obj_item.authorlist.clear()
set 用法跟上面的不太一样,参数,必须传可迭代对象,可以传id,也可以传对象
# book = Book.objects.filter(pk=9).first() # author=Author.objects.filter(pk=6).first() # book.authors.set([author]) # 先执行clear,在执行add
总结:remove和clear的区别
remove:得把你要清除的数据筛选出来,然后移除
clear:不用查,直接就把数据都清空了。
set:先执行clear,再执行add
各有应用场景
三、基于对象的查询记录
一对一查询记录:author和authordetile是一对一的关系
正向查询(按字段author)
反向查询(按表名authordeital):因为是一对一的关系了,就不用_set了,set返回的是一个集合,一对一用不着。
1 # 一对一的查询 2 # 正向查询:手机号为13245的作者的姓名 3 deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="13245").first() 4 print(deital_obj.author.name) 5 # 反向查询:查询egon的手机号 6 egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first() 7 print(egon_obj.authordeital.tel)
一对多查询记录:
正向查询(按字段:publish):
反向查询(按表名:book_set):
1 # 正向查询:查询真正的勇士这本书的出版社的地址 2 book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0] # 找对象 3 print("======", book_obj.publish) # 拿到的是关联出版社的对象 4 print(book_obj.publish.addr) 5 # 反向查询:查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字 6 pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0] 7 book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0] 8 print(book_dic) 9 print(book_dic["price"]) 10 # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 11 publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #get得到的直接是一个对象,不过get只能查看有一条记录的 12 book_list=publish.book_set.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 13 for book_obj in book_list: 14 print(book_obj.title) 15 注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。
多对多查询记录:
正向查询(按字段authorlist)
反向查询(按表名book_set)
1 # 多对多的查询 2 # 正向查询:查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄 3 book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0] 4 print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age")) # 这本书关联的所有作者对象的集合 5 # 反向查询:查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息 6 haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0] 7 print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title) # 与该作者关联的所有书对象的集合 8 return HttpResponse("ok")
四、基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系,它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询,就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称,直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join连接的方式,可以在settings里面设置,可查看sql语句)
一对多查询:
练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字
1 # 基于双下划线的方式查询1================一对多 2 # 第一种查法 3 ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title") 4 print(ret) 5 # 第二种查法 6 ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title") 7 print(ret2)
练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤,,values显示要求的字段
1 第一种查法 2 ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr") 3 print(ret) 4 第二种查法 5 ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr") 6 print(ret2)
多对多查询:
练习1、查询egon出过的所有书的名字
1 #方式一 2 ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title") 3 print(ret) 4 #方式二:两种方式也就是逻辑不一样 5 ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title") 6 print(ret2)
练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称
1 # 方式一: 2 author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="151").first() 3 print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name")) 4 # 方式二: 5 ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="151").values("title","publish__name") 6 print(ret)
五、聚合查询
聚合查询:aggregate(*args, **kwargs),只对一个组进行聚合
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句(也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候),意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。
from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min # 1、查询所有图书的平均价格 print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))
如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price"))) #打印的结果是: {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}
六、F查询和Q查询
F查询:
在上面所有的例子中,我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢?
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
1、查看评论数大于阅读数的书
from django.db.models import F,Q print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))
2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))
3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
Q查询:
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 对象。
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
1、查询id大于1并且评论数大于100的书
print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100)) print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))
2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。Q 对象。
3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))
4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书
print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))
注意:
例如:
bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),
title__icontains="python"
)
附上笔记:
models
1 from django.db import models 2 3 4 # Create your models here. 5 6 7 # class Book(models.Model): 8 # name=models.CharField(max_length=32) 9 # price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) 10 # pub_date=models.DateField() 11 # 12 # author=models.CharField(max_length=32) 13 # publish=models.CharField(max_length=64) 14 # 15 # def __str__(self): 16 # return self.name 17 18 class Publish(models.Model): 19 nid = models.AutoField(primary_key=True) 20 name = models.CharField(max_length=32) 21 addr = models.CharField(max_length=64) 22 email = models.EmailField() 23 24 25 class Author(models.Model): 26 nid = models.AutoField(primary_key=True) 27 name = models.CharField(max_length=32) 28 age = models.IntegerField() 29 # 一对一的关系,就要用onetoone,关联字段放在那都可以 30 # authordatil=models.ForeignKey(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True) 31 authordatil = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='nid') 32 33 34 class AuthorDetail(models.Model): 35 nid = models.AutoField(primary_key=True) 36 phone = models.CharField(max_length=32) 37 email = models.EmailField() 38 39 def __str__(self): 40 return self.phone 41 42 43 class Book(models.Model): 44 nid = models.AutoField(primary_key=True) 45 name=models.CharField(max_length=32,default='name') 46 price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) 47 pub_date = models.DateField() 48 49 # 阅读数 50 reat_num=models.IntegerField(default=0) 51 # 评论数 52 commit_num=models.IntegerField(default=0) 53 # 一旦确立的一对多的关系,关联字段一定要放在多的表 54 publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='nid') 55 # 一旦确立多对多的关系,管理字段放在那都可以 56 authors = models.ManyToManyField(to='Author') 57 # django 它会创建第三张表,表里有三个字段 id book_id author_id 并且会做外键关联 58 59 def __str__(self): 60 return self.name