mysql的常用语句

获取当前时间,获取当前日期,获取当前时间

select now(),CURDATE(),CURTIME() from dual;

mysql的常用语句

1.创建数据表

通用语法：CREATE TABLE table_name (column_name column_type);



CREATE TABLE IF NOT EXISTS `zt_user`(
    `zt_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
    `user_id` VARCHAR(100) NOT NULL,
    `user_name` VARCHAR(40) NOT NULL,
    `create_time` DATE,
    PRIMARY KEY ( `zt_id` )
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;










    

  1. 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
    2. 

  2. AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
    3. 

  3. PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
    4. 

  4. ENGINE 设置存储引擎，CHARSET 设置编码。不设置utf-8，输入中文会出现展示问题
    5. 

  5. 表名和字段名外面的符号是反单引 ` ，不是单引号
    6. 









2.删除数据表


删除数据表有3种情况。





类型
内容
空间










drop
删除表结构和全部数据
立刻释放磁盘空间，包括Innodb和MylSAM










truncate
保留表结构，删除全部数据
立刻释放磁盘空间，包括Innodb和MylSAM










delete
保留表结构，删除指定的数据
MyISAM会立刻释放磁盘空间，InnoDB不会释放空间。执行delete后，使用optimize table table_name会释放全部磁盘空间











drop table table_name;




drop table csj_tbl;    #删除表
truncate table csj_tbl;    #删除全部数据
delete from student;    #删除全部数据
delete from student where name="tom";    #删除张三的数据




3.插入数据


语法：INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
           VALUES
           ( value1, value2,...valueN );




#指定行添加
insert into csj_tbl (csj_title,csj_author,submission_date)
    values("学习 java","菜鸟教程",NOW());
#不指定行添加
insert into csj_tbl 
    values(2,"学习 python","菜鸟教程",'2016-03-06');
#添加多行数据
insert into csj_tbl (csj_title,csj_author,submission_date) values 
    ("学习 php","廖雪峰",NOW()),
    ("学习 c++","菜鸟教程",NOW());
select * from csj_tbl;




不指明列，会将数据依次插入到每列。此时要将每个数值全部写入，即使自增的数据，也不能省略。


4.mysql查询数据


语法：




SELECT column_name,column_name
FROM table_name
[WHERE Clause]
[LIMIT N][ OFFSET M]




    

  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件
    • 

  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录
    • 

  • 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 

  • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件
    • 

  • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数
    • 

  • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0
    • 





select * from csj_tbl where csj_author="菜鸟教程" LIMIT 2;




mysql的常用语句


5.where字句，设定查询条件


where 条件1 and|or 条件2


    

  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号, 分割，并使用WHERE语句来设定查询条件
    • 

  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
    • 

  • 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件
    • 

  • WHERE 子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令
    • 

  • WHERE 子句类似于程序语言中的 if 条件，根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据
    • 



条件中可以使用操作符


mysql的常用语句




select * from csj_tbl where  (csj_author="菜鸟教程" ) and (csj_id = 2 );




运行结果


mysql的常用语句


6.修改数据update


语法：




UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]




    

  • 你可以同时更新一个或多个字段
    • 

  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
    • 

  • 你可以在一个单独表中同时更新数据
    • 





update csj_tbl set csj_author="菜鸟教程2" where csj_id=2;




 7.delete


语法：DELETE FROM table_name [WHERE Clause]


    

  •  如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除
    • 

  • 你可以在 WHERE 子句中指定任何条件
    • 

  • 您可以在单个表中一次性删除记录
    • 



8.like字句


WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符，类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
语法：




SELECT field1, field2,...fieldN 
FROM table_name
WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'




    

  • 你可以使用LIKE子句代替等号 =
    • 

  • LIKE 通常与 % 一同使用，类似于一个元字符的搜索
    • 

  • 你可以使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件
    • 

  • 你可以在 DELETE 或 UPDATE 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来指定条件
    • 



9.union操作符


MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
语法：




SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions]
UNION [ALL | DISTINCT]
SELECT expression1, expression2, ... expression_n
FROM tables
[WHERE conditions];
#example
#注意：使用union，会自动使用第一个表的列名为列名，排序也只能对列1进行排序。
SELECT 列名称1 FROM 表名称1 UNION SELECT 列名称2 FROM 表名称2 ORDER BY 列名称1；
SELECT 列名称1 FROM 表名称1 UNION ALL SELECT 列名称2 FROM 表名称2 ORDER BY 列名称1；




    

  • expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列
    • 

  • tables: 要检索的数据表
    • 

  • WHERE conditions: 可选， 检索条件
    • 

  • DISTINCT: 可选，删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据，所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响
    • 

  • ALL: 可选，返回所有结果集，包含重复数据
    • 





select csj_author from csj_tbl UNION 
select name from student;




10.排序


语法：




SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]




    

  • 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果
    • 

  • 你可以设定多个字段来排序
    • 

  • 你可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列
    • 

  • 你可以添加 WHERE...LIKE 子句来设置条件
    • 





select * from csj_tbl order by csj_id desc;
#如果字符集采用的是 utf8(万国码)，需要先对字段进行转码然后排序：
select * from csj_tbl order by CONVERT(csj_author using gbk) desc;
#如果字符集采用的是 gbk(汉字编码字符集)，直接在查询语句后边添加 ORDER BY：
select * from csj_tbl order by csj_author desc;




11.mysql分组


GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
GROUP BY 语法




SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;




准备数据




#创建表
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
#插入数据
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
commit;
set foregin_key_checks=1;
set names utf8;
#使用group by语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录
select name,count(*) from employee_tbl group by name;
#对name进行分组，只会打印每个name下的第一条信息
select * from employee_tbl group by name;
#按name分组，并统计不同name下的的行数
select count(*) from employee_tbl group by name;



 
                    
            
                

                  
 
        

	 
        

            

                                            

        

        
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                        .net
                        kubernetes
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                        数据库
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                        机器学习
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