定期更新(推荐机器学习博客)

一、http://leftnoteasy.cnblogs.com/

在该博客中，推荐下面专题

机器学习中的数学系列：

1) 回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

2) 线性回归，偏差、方差权衡

3) 模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

4) 线性判别分析（LDA）, 主成分分析(PCA)

5) 强大的矩阵神秘值分解(SVD)及其应用

 

机器学习中的算法系列：

1) 决策树 - 随机森林与GBDT 

2) SVM基础

 

Hadoop科普系列：

1) 为什么Hadoop将一定会是分布式计算的未来 

2) 为什么会有Map-reduce v2 (YARN)

二、MIT大神http://blog.pluskid.org/

机器学习解说通俗易懂。读起来轻松。

三、July博客http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/category/1061301

认真、严谨、热情

四、浙大(百度)美女博客http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803

Stanford公开课比較非常不错

五、http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1333962 

博主在python 机器学习实战、DeepLearning笔记写的非常好

六、刘未鹏Mind Hackshttp://mindhacks.cn/

大神文章清晰易懂，无论是机器学习、学习方法都写的非常好

七、tornadomeet 机器学习 Deep Learning学习笔记非常不错、还有相关面试题