实验楼上有10+条技术学习路径，对于想要系统入门该技术的小伙伴来说是非常不错的参考，详细的各路径，点击这里就可以查看了~
文章主要把【大数据工程师】学习路径搬运到这里来，希望对广大想入门大数据的小伙伴来说有所帮助~
【大数据工程师】学习路径中会学习并实践 Java、Scala、Hadoop、HBase、Mahout、Sqoop及Spark等大数据技术，本路径通过大量的动手实验，在实验数据集上实践各种大数据工具，帮助你成长为具备动手能力的大数据工程师。
【大数据工程师】学习路径
入门知识
Java基础
Scala基础
- Scala开发教程
- Scala 专题教程 - Case Class和模式匹配
- Scala 专题教程 - 隐式变换和隐式参数
- Scala 专题教程 - 抽象成员
- Scala 专题教程 - Extractor
- Scala 开发二十四点游戏
Hadoop技术模块
Hadoop项目实战
Spark技术模块
- Spark2.x 快速入门教程
- Spark 大数据动手实验
- Spark基础之GraphX图计算框架学习
- 流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实践》
- Spark 基础之 DataFrame 基本概念学习
- Spark 基础之 DataFrame 高阶应用技巧
- Spark 基础之 Streaming 快速上手
- Spark 基础之 SQL 快速上手
- Spark 基础之使用机器学习库 MLlib
- Spark 基础之 SparkR 快速上手
- 使用 Spark 和 D3.js 分析航班大数据
大数据项目实战
- ebay在线拍卖数据分析
- 流式实时日志分析系统——《Spark 最佳实践》
- Spark的模式挖掘—FPGrowth算法
- Twitter数据情感分析
- Spark流式计算电商商品关注度
- 使用 Spark 进行流量日志分析
- 大数据带你挖掘打车的秘籍