（一）Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。
（二）什么样的数据适合存放到第二级缓存中？
1 很少被修改的数据
2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3 不会被并发访问的数据
4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。
（三）不适合存放到第二级缓存的数据？
1 经常被修改的数据
2 财务数据，绝对不允许出现并发
3 与其他应用共享的数据。
实践部分：
1) 条件查询的时候，总是发出一条select * from table_name where …. （选择所有字段）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的数据对象。
2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。
3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从Session一级缓存中查；查不到，如果配置了二级缓存，那么从二级缓存中查；查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。
4) 删除、更新、增加数据的时候，同时更新缓存。
Hibernate的二级缓存策略，是针对于ID查询的缓存策略，对于条件查询则毫无作用。为此，Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。
（二）什么样的数据适合存放到第二级缓存中？
1 很少被修改的数据
2 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发的数据
3 不会被并发访问的数据
4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据，它的实例数目有限，它的实例会被许多其他类的实例引用，实例极少或者从来不会被修改。
（三）不适合存放到第二级缓存的数据？
1 经常被修改的数据
2 财务数据，绝对不允许出现并发
3 与其他应用共享的数据。
实践部分：
1：导入ehcache-1.2.3.jar 到lib下。
2：导入ehcache.xml到src下。
3：修改要配置缓存的那个持久化类的对象关系映射文件： 注：<cache>应放置在<class/>后面，<id/>的前面。
4：在spring的配置文件中，hibernate部分加入xml 代码
<!-- 启用二级缓存，默认是(false)关闭的 -->
<prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop>
<!-- 设置查询缓存 如果不设置'查询缓存'，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象，
如果想缓存使用 findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，
就需要设置 hibernate.cache.use_query_cache true 才行 -->
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>
<!-- 指定缓存产品提供商 -->
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
HibernateTemplate hibernateTemplate=this.getHibernateTemplate();
hibernateTemplate.setCacheQueries(true);//启用二级缓存。
List<Area> list = hibernateTemplate.find("from Area");
hibernateTemplate.setCacheQueries(false);//关闭查询缓存。。。