卷积操作是对图像处理时，经常用到的一种操作。它具有增强原信号特征，并且能降低噪音的作用。 那么具体是如何计算的呢？
步骤：
1）将算子围绕中心旋转180度
2） 滑动算子，使其中心位于输入图像g的（i，j）像素上
3） 利用公式求和，得到输出图像的（i,j）像素值
（2,4）元素值= 1* 2+ 8* 9+15* 4
+ 7* 7+14* 5+16* 3
+13* 6+20* 1+22* 8=575
4）重复2）,3），直到求出输出图像的所有像素值
注意：
scipy的signal模块经常用于信号处理，卷积、傅里叶变换、各种滤波、差值算法等。
二维的卷积需要用上面的signal.convolve2d()。