本文介绍一个案例,使用custom vision 对混凝土骨料进行分类:

完整视频演示:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类 - 51Azure.cloud

 

 

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

图像标识符根据图像的视觉特征将标签(表示类或对象)应用于图像 。

也可导出模型本身,方便脱机使用。

可以将自定义视觉功能分为两种功能:

图像分类 可将一个或多个标签应用到图像。 

对象检测 与之类似,但还在图像中返回坐标,坐标中可以找到应用的标签。

 

 

图文步骤:

创建Custom Vision:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

 

资源创建完成进入主界面:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

 

创建项目:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

批量添加训练图片,类型为粗骨料,并标记tag为 big:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

批量添加训练图片,类型为细骨料,并标记tag为 small:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

 

训练:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

在线预测测试:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

测试结果:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

导出离线模型:

Custom Vision 对混凝土骨料进行分类-人工智能落地案例

 

下一讲介绍如何将导出的模型部署到边缘设备上。





声明:

 

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