ElasticSearch 是一个开源的搜索引擎，建立在一个全文搜索引擎库 Apache Lucene™ 基础之上。 Lucene 可以说是当下最先进、高性能、全功能的搜索引擎库，无论是开源还是私有。
但是 Lucene 仅仅只是一个库。为了充分发挥其功能，你需要使用 Java 并将 Lucene 直接集成到应用程序中。 更糟糕的是，您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理。Lucene 非常 复杂。
ElasticSearch 也是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索，但是它的目的是使全文检索变得简单， 通过隐藏 Lucene 的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的 RESTful API。
然而，Elasticsearch 不仅仅是 Lucene，并且也不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：
- 一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
- 一个分布式实时分析搜索引擎
- 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
官方客户端在Java、.NET、PHP、Python、Ruby、Nodejs和许多其他语言中都是可用的。根据 DB-Engines 的排名显示，ElasticSearch 是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。
Elasticsearch文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
Elasticsearch.Net和Nest官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/7.x/index.html
一.安装
https://www.elastic.co/cn/downloads/下载elasticsearch和可视化工具kibana （两个版本号一定要一样） （下载慢用迅雷或者翻 Q）
1.(这一步忽略 因为我电脑没安装JDK 使用es自带得不香吗)环境配置 （注：Es自带jdk，如果没有特殊情况，可以使用es自带jdk，把java_home这个环境变量删除即可）
jdk下载，链接为：https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
选择对应版本的JDK
将下载好的jdk解压安装（请记住安装目录）
配置环境变量
然后点击系统变量下面的新建 （一定要是系统变量，上面的用户变量设置了是不会有效果的） 然后进行如下设置，确定好 就OK了，无需重启
2.下载ElasticSeach并解压运行
将下载好的Elasticsearch解压 然后到 bin 目录下 打开cmd窗口 输入.\elasticsearch 回车 就开始启动了，接下来在浏览器输入 localhost:9200,回车，显示下图的信息就OK了
在window服务(w+r 输入services.msc)里面就可以看到elasticsearch的服务了 立即启动 这样可以便捷进行启动的操作。
如果没有服务在ES文件夹的Bin目录下。打开cmd（同上方启动es的方法一致）输入.\elasticsearch-service.bat install 然后安装即可
如果不行输入 .\elasticsearch-service-x64 install 就会出现出现服务不能启动 报错 其中一种方法（安装java 1.8.0 jdk 再执行.\elasticsearch-service.bat install）
Es开启外网访问
9200端口开放外网访问，并修改配置文件。
修改配置文件：
打开根目录下的config文件夹，找到elasticsearch.yml
开启：
cluster.name: my-application
node.name: node-1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
开启上面5个参数。注意host要修改成0.0.0.0。这五个参数必须都要开启。
3.安装Kibana到Window上（elasticsearch的可视化工具，类似于navicate）
Kibana 必须和你之前下载的 elasticsearch 版本一致。将下载好的kibana解压到你的 Elasticsearch的目录下
然后相同的方式，到kibana 的bin 目录下打开cmd 启动kibana就好了 输入 .\kibana.bat 操作完后。浏览器打开 localhost:5601 就可以访问kibana了
4.（可以不要）把Kibana安装成WindowSever
（1）下载NSSM,下载地址：http://www.nssm.cc/download
（2）将NSSM解压并将nssm.exe拷贝到kibana的bin\目录下
（3）cmd命令进入到kibana的bin文件夹下
（4）执行安装命令nssm install kibana。文件路径选中kibana.bat
点击安装即可
安装完成后就可以在服务里面看到该sever了
注：刚启动Kiabana时，出现 Kibana server is not ready yet 这个错误的话不要慌，稍等下再访问即可，该错误的意思是服务还没有完全启动。
Kibana开启外网访问 以及开启中文
到config文件夹下找到kibana.yml该配置文件
修改或者添加如下配置
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
i18n.locale: "zh-CN"
5.Elasticsearch 装完后可以打开 kibana 进行创建节点及测试使用了。部署完es的地址后。可以进行 .Net Core的部署了
6.IK分词器
下载对应的ik中文分词（https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases）和英文分词（https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin/releases）拼音分词器：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
下载后复制到es的plugins 目录下，解压就行了
ik也可以自定义分词自己建一个文件放词语（详见github上的示例）
安装完成后需要重启 elasticsearch,然后测试分词器是否OK 有两种参考https://www.cnblogs.com/MrHSR/p/12258466.html
官方mapping制图文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/net-api/current/fluent-mapping.html
//如果不存在该索引 就添加mapping制图的分词 if (!(await IndexExistsAsync(index))) { var createIndexResponse = _elasticClient.Indices.Create(index, c => c .Map<BlogInfo>(m => m .Properties(ps => ps .Text(s => s.Name(s => s.Title).Analyzer("ik_smart"))//有两种ik_max_word .Text(s => s.Name(s => s.Content).Analyzer("ik_smart")) ) ) ); } var response = await _elasticClient.IndexAsync(entity, s => s.Index(index));
常用命令
GET _cat/indices 所有索引 GET blog/_search {} 获取blog索引全部的文档 PUT /index 建立索引 POST /blog/_mapping { "properties": { "content": { "type": "text", "analyzer": "ik_max_word", "search_analyzer": "ik_smart" } } } 给ik搜索设置ik_max_word DELETE blog 删除索引
GET blog查看当前索引
二.在Asp.netcore 上使用ElasticSearch
1..安装NuGet包，搜索Nest 并安装
2.开始使用
这里是以服务的方式进行实现的，经过测试ElasticSearch访问性能最高的是注册成单例服务，请求时要使用异步。这样性能可以提升到极致。
直接上代码
public interface IElasticsearchProvider { IElasticClient GetClient(); }