描述：
- 计算一个数字的立方根，不使用库函数。
- 函数原型
double getCubeRoot(double input)
输入：
待求解参数 double类型
输出：
输出参数的立方根，保留一位小数
样例输入：
216样例输出：
6.0二、解题报告
本题要求一个数的立方根的*似值，精确到小数点后的一位。这里使用 牛顿迭代法 求*似值。
牛顿迭代法，又称为牛顿-拉夫逊（拉弗森）方法（Newton-Raphson method），它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上*似求解方程的方法。多数方程不存在求根公式，因此求精确根非常困难，甚至不可能，从而寻找方程的*似根就显得特别重要。方法使用函数的单根附*具有*方收敛，而且该法还可以用来求方程的重根、复根，此时线性收敛，但是可通过一些方法变成超线性收敛。另外该方法广泛用于计算机编程中。
设 的初始*似值：
过点 的一次*似值。
过点 的二次*似值。
重复以上过程，得 次*似值，上式称为牛顿迭代公式。
首先确定我们的函数 ：
其中 是一个常数，程序的输入。求导函数：
代码如下：
#include <iostream>
#include <iomanip>
using namespace std;
#define E 0.01
double f(double x, double num) // 函数
{
return x*x*x-num;
}
double _f(double x) // 导函数
{
return 3*x*x;
}
double getCubeRoot(double input)
{
double x0;
double r = 1;
do
{
x0 = r;
r = x0 - f(x0,input)/_f(x0);
} while(f(r,input) > E || f(r,input) < -E);
return r;
}
int main()
{
double x;
cin >> x;
double result = getCubeRoot(x);
cout << fixed << showpoint << setprecision(1) << result << endl;
return 0;
}