JuergenSchmidhuber 是瑞士的一位牛人，主要贡献是rnn, lstm。
google的deep mind新作，Human-level control through deep reinforcement learning一文出来，这位大神表达了不满。原因就是文章中提到说他们是第一次实现了rnn的强化学习什么什么的吧。而这位牛人其实早前的工作实现过的。看了一下，觉得这个争论真是google太过于自大了，其实自从看到google的不少文章错误百出，很多地方前后写的不一致，然后今年竟然那篇关于检测的文章最后结果是错误的，高了很多个百分点，原因就是测试数据参与了训练。唉，对google的这种行为表示很不爱，对他们的文章也表示不爱了，夸张的太多，新闻性太强，要吗你不要发文章，发文章的话也请认真点吧。
deepmind的这个新作，文章说第一次，其实是第一次用真实数据，而瑞士的这位牛人他们的工作是用仿真的数据，但是文章中只说了第一次用传感器数据作为输入的数据，但是仿真数据是不是也算是传感器数据？所以他们应该在前面加上real吧。唉，公司做大了，有时候就像宣传和夸张。
http://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/2xcyrl/i_am_j
这里是AMA，这位牛人看来是来宣传自己的工作来了。rnn,lstm是相当霸气啊。