[转] python运行时内存分析工具meliae

转自：https://my.oschina.net/markco/blog/601773

meliae是一个python进程内存占用监控、分析工具，它的安装需要依赖pyrex包。

一、安装：

安装python内存分析工具
sudo pip install cython
sudo pip install meliae

二、使用：

meliae会把某个时刻的内存给dump到一个文件中，然后再对该文件进行分析，当我们的某个python程序占用内存很大，可能有内存泄露发生时，可以使用该工具来进行检测分析。

scanner.dump_all_objects()

om = loader.load()
om.compute_parents()
om.collapse_instance_dicts()
print om.summarize()

1、在需要dump内存的地方，写上以下代码即可：

from meliae import scanner

scanner.dump_all_objects('/opt/log/dump.txt')

这样，我们就可以把当前的内存Objects都导出到了dump.txt。

2、然后再进行分析：

from meliae import loader

#加载dump文件

om = loader.load('/opt/log/dump.txt')

#计算各Objects的引用关系

om.compute_parents()

#去掉各对象Instance的_dict_属性

om.collapse_instance_dicts()

#分析内存占用情况

print om.summarize()

3、我的某个python程序分析结果如下：

Total 333015 objects, 188 types, Total size = 52.8MiB (55414199 bytes)

Index Count % Size % Cum Max Kind

0 10620 3 18096480 32 32 1704 POP3ClientProtocol

1 133004 39 6290033 11 44 31457 str

2 10628 3 5866656 10 54 552 Connector

3 10628 3 5866656 10 65 552 POP3ClientFactory

…….

从上面可以看到，共有333015个对象，占用了52M的内存

其中，共有10620个POP3ClientProtocol对象实例，占用了32%约18M的内存

最大的对象也只占用了1.7K的内存，但由于对象很多，所以最终它占用的内存就很大了

那么，我们就大概知道了内存泄露的地方，就是这个POP3ClientProtocol对象，在使用完成之后，没有释放造成的

我们还可以继续分析某个对象，找出它的引用关系

#得到所有的POP3ClientProtocol对象

p = om.get_all('POP3ClientProtocol')

#查看第一个对象

p[0]

说明该对象的地址为2803894924，占用了1.7K内存，引用了51个对象，它被1个对象所引用

>>>POP3ClientProtocol(2803894924 1704B 51refs
1par)

#可以查看该对象的所有引用

p[0].c

>>>[str(3079323384 33B 10647par 'popuserid'), str(2814724096 45B 1par 'fuzimiao2000@sohu.com'), str(3079036128 31B 10624par 'mailnum'), int(165090672 12B 29par '75'),

#查看谁引用了这个对象

p[0].p

>>>[POP3ClientFactory(2803893100 552B 15refs 3par)]

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