递归求解

递归的思路:
2的10次方,那就调用自己10次,时间上应该是O(n)
base 一个数的0次方是1
不断的分化为子问题

function pow(d, n) {
  console.log(`d -> ${d} n -> ${n}`)
  if (n === 0) {
    return 1
  }
  return pow(d, n-1) * d
}

迭代求解

迭代求解的思路:
比如2的10次方
count product
2,10, 1
2 9 1 * 2
2, 8 1 * 2 * 2
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(n)

function pow1(d, c, p) {
  if (c === 0) {
    return p
  }
  return pow1(d, c -1, p * d)
}

递归优化

普通递归需要执行N次,
n的10次方 实际上等 n的5次方 * n的5次方
这样就可以优化执行速度

function pow2(d, n) {
  console.log(`d -> ${d} n -> ${n}`)
  if (n === 0) {
    return 1
  }
  if (isEven(n)) {
    return pow2(d, n-1) * d
  }
  const r1 = pow2(d, n/2)
  return r1 * r1
}

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