分析对象：
hadoop版本：hadoop 0.20.203.0
必备技术点：
1. 动态代理（参考 ：http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893662.html ）
2. Java NIO（参考 ：http://www.cnblogs.com/sh425/p/6893501.html ）
3. Java网络编程
目录：
一．RPC协议
二．ipc.RPC源码分析
三．ipc.Client源码分析
四．ipc.Server源码分析
分析：
一．RPC协议
在分析协议之前，我觉得我们很有必要先搞清楚协议是什么。下面我就谈一点自己的认识吧。如果你学过java的网络编程，你一定知道：当客户端发送一个字节给服务端时，服务端必须也要有一个读字节的方法在阻塞等待；反之亦然。 这种我把它称为底层的通信协议。可是对于一个大型的网络通信系统来说，很显然这种说法的协议粒度太小，不方便我们理解整个网络通信的流程及架构，所以我造了个说法：架构层次的协议。通俗一点说，就是我把某些接口和接口中的方法称为协议，客户端和服务端只要实现这些接口中的方法就可以进行通信了，从这个角度来说，架构层次协议的说法就可以成立了（注：如果从架构层次的协议来分析系统，我们就先不要太在意方法的具体实现，呵呵，我相信你懂得~）。
Hadoop的RPC机制正是采用了这种“架构层次的协议”，有一整套作为协议的接口。如图：
下面就几个重点的协议介绍一下吧：
VersionedProtocol ：它是所有RPC协议接口的父接口，其中只有一个方法：getProtocolVersion（）
（1）HDFS相关
ClientDatanodeProtocol ：一个客户端和datanode之间的协议接口，用于数据块恢复
ClientProtocol ：client与Namenode交互的接口，所有控制流的请求均在这里，如：创建文件、删除文件等；
DatanodeProtocol : Datanode与Namenode交互的接口，如心跳、blockreport等；
NamenodeProtocol ：SecondaryNode与Namenode交互的接口。
(2）Mapreduce相关
InterDatanodeProtocol ：Datanode内部交互的接口，用来更新block的元数据；
InnerTrackerProtocol ：TaskTracker与JobTracker交互的接口，功能与DatanodeProtocol相似；
JobSubmissionProtocol ：JobClient与JobTracker交互的接口，用来提交Job、获得Job等与Job相关的操作；
TaskUmbilicalProtocol ：Task中子进程与母进程交互的接口，子进程即map、reduce等操作，母进程即TaskTracker，该接口可以回报子进程的运行状态（词汇扫盲: umbilical 脐带的, 关系亲密的） 。
一下子罗列了这么多的协议，有些人可能要问了，hadoop是怎么使用它们的呢？呵呵，不要着急哦，其实本篇博客所分析的是hadoop的RPC机制底层的具体实现，而这些协议却是应用层上的东西，比如hadoop是怎么样保持“心跳”的啊。所以在我的下一篇博客：源码级分析hadoop的心跳机制中会详细说明以上协议是怎样被使用的。尽请期待哦~。现在就开始我们的RPC源码之旅吧•••
二．ipc.RPC源码分析
ipc.RPC类中有一些内部类，为了大家对RPC类有个初步的印象，就先罗列几个我们感兴趣的分析一下吧：
Invocation ：用于封装方法名和参数，作为数据传输层，相当于VO吧。
ClientCache ：用于存储client对象，用socket factory作为hash key,存储结构为hashMap <SocketFactory, Client>。
Invoker ：是动态代理中的调用实现类，继承了InvocationHandler.
Server ：是ipc.Server的实现类。
从以上的分析可以知道，Invocation类仅作为VO，ClientCache类只是作为缓存，而Server类用于服务端的处理，他们都和客户端的数据流和业务逻辑没有关系。现在就只剩下Invoker类了。如果你对动态代理（参考：http://weixiaolu.iteye.com/blog/1477774 ）比较了解的话，你一下就会想到，我们接下来去研究的就是RPC.Invoker类中的invoke()方法了。代码如下：
代码一：
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
•••
ObjectWritable value = (ObjectWritable)
client.call(new Invocation(method, args), remoteId);
•••
return value.get();
}
呵呵，如果你发现这个invoke()方法实现的有些奇怪的话，那你就对了。一般我们看到的动态代理的invoke()方法中总会有 method.invoke(ac, arg); 这句代码。而上面代码中却没有，这是为什么呢？其实使用 method.invoke(ac, arg); 是在本地JVM中调用；而在hadoop中，是将数据发送给服务端，服务端将处理的结果再返回给客户端，所以这里的invoke()方法必然需要进行网络通信。而网络通信就是下面的这段代码实现的：
代码二：
ObjectWritable value = (ObjectWritable)
client.call(new Invocation(method, args), remoteId);
Invocation类在这里封装了方法名和参数，充当VO。其实这里网络通信只是调用了Client类的call()方法。那我们接下来分析一下ipc.Client源码吧。不过在分析ipc.Client源码之前，为了不让我们像盲目的苍蝇一样乱撞，我想先确定一下我们分析的目的是什么，我总结出了三点需要解决的问题：
1. 客户端和服务端的连接是怎样建立的？
2. 客户端是怎样给服务端发送数据的？
3. 客户端是怎样获取服务端的返回数据的？
基于以上三个问题，我们开始吧！！！
三．ipc.Client源码分析
同样，为了对Client类有个初步的了解，我们也先罗列几个我们感兴趣的内部类：
Call ：用于封装Invocation对象，作为VO，写到服务端，同时也用于存储从服务端返回的数据
Connection ：用以处理远程连接对象。继承了Thread
ConnectionId ：唯一确定一个连接
问题1：客户端和服务端的连接是怎样建立的？
下面我们来看看Client类中的cal()方法吧：
代码三：
public Writable call(Writable param, ConnectionId remoteId)
throws InterruptedException, IOException {
Call call = new Call(param);
Connection connection = getConnection(remoteId, call);
connection.sendParam(call);
boolean interrupted = false;
synchronized (call) {
while (!call.done) {
try {
call.wait();
} catch (InterruptedException ie) {
interrupted = true;
}
}
if (interrupted) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
if (call.error != null) {
if (call.error instanceof RemoteException) {
call.error.fillInStackTrace();
throw call.error;
} else {
throw wrapException(remoteId.getAddress(), call.error);
}
} else {
return call.value;
}
}
}
具体代码的作用我已做了注释，所以这里不再赘述。但到目前为止，你依然不知道RPC机制底层的网络连接是怎么建立的。呵呵，那我们只好再去深究了，分析代码后，我们会发现和网络通信有关的代码只会是下面的两句了：
代码四：
Connection connection = getConnection(remoteId, call);
connection.sendParam(call);
先看看是怎么获得一个到服务端的连接吧，下面贴出ipc.Client类中的getConnection()方法。
代码五：
private Connection getConnection(ConnectionId remoteId,
Call call)
throws IOException, InterruptedException {
if (!running.get()) {
throw new IOException("The client is stopped");
}
Connection connection;
do {
synchronized (connections) {
connection = connections.get(remoteId);
if (connection == null) {
connection = new Connection(remoteId);
connections.put(remoteId, connection);
}
}
} while (!connection.addCall(call));
connection.setupIOstreams();
return connection;
}
如果你还有兴趣继续分析下去，那我们就一探建立连接的过程吧,下面贴出Client.Connection类中的setupIOstreams()方法：
代码六：
private synchronized void setupIOstreams() throws InterruptedException {
•••
try {
•••
while (true) {
setupConnection();
InputStream inStream = NetUtils.getInputStream(socket);
OutputStream outStream = NetUtils.getOutputStream(socket);
writeRpcHeader(outStream);
•••
this.in = new DataInputStream(new BufferedInputStream
(new PingInputStream(inStream)));
this.out = new DataOutputStream
(new BufferedOutputStream(outStream));
writeHeader();
touch();
start();
return;
}
} catch (IOException e) {
markClosed(e);
close();
}
}
再有一步我们就知道客户端的连接是怎么建立的啦，下面贴出Client.Connection类中的setupConnection()方法：
代码七：
private synchronized void setupConnection() throws IOException {
short ioFailures = 0;
short timeoutFailures = 0;
while (true) {
try {
this.socket = socketFactory.createSocket();
this.socket.setTcpNoDelay(tcpNoDelay);
•••
NetUtils.connect(this.socket, remoteId.getAddress(), 20000);
this.socket.setSoTimeout(pingInterval);
return;
} catch (SocketTimeoutException toe) {
handleConnectionFailure(timeoutFailures++, 45, toe);
} catch (IOException ie) {
handleConnectionFailure(ioFailures++, maxRetries, ie);
}
}
}
终于，我们知道了客户端的连接是怎样建立的了，其实就是创建一个普通的socket进行通信。呵呵，那服务端是不是也是创建一个ServerSocket进行通信的呢？呵呵，先不要急，到这里我们只解决了客户端的第一个问题，下面还有两个问题没有解决呢，我们一个一个地来解决吧。
问题2：客户端是怎样给服务端发送数据的？
我们回顾一下代码四吧。第一句为了完成连接的建立，我们已经分析完毕；而第二句是为了发送数据，呵呵，分析下去，看能不能解决我们的问题呢。下面贴出Client.Connection类的sendParam()方法吧：
代码八：
public void sendParam(Call call) {
if (shouldCloseConnection.get()) {
return;
}
DataOutputBuffer d=null;
try {
synchronized (this.out) {
if (LOG.isDebugEnabled())
LOG.debug(getName() + " sending #" + call.id);
d = new DataOutputBuffer();
d.writeInt(call.id);
call.param.write(d);
byte[] data = d.getData();
int dataLength = d.getLength();
out.writeInt(dataLength);
out.write(data, 0, dataLength);
out.flush();
}
} catch(IOException e) {
markClosed(e);
} finally {
IOUtils.closeStream(d);
}
}
其实这就是java io的socket发送数据的一般过程哦，没有什么特别之处。到这里问题二也解决了，来看看问题三吧。
问题3：客户端是怎样获取服务端的返回数据的？
我们再回顾一下代码六吧。代码六中，当连接建立时会启动一个线程用于处理服务端返回的数据，我们看看这个处理线程是怎么实现的吧，下面贴出Client.Connection类和Client.Call类中的相关方法吧：
代码九：
方法一：
public void run() {
•••
while (waitForWork()) {
receiveResponse();
}
close();
•••
}
方法二：
private void receiveResponse() {
if (shouldCloseConnection.get()) {
return;
}
touch();
try {
int id = in.readInt();
if (LOG.isDebugEnabled())
LOG.debug(getName() + " got value #" + id);
Call call = calls.get(id);
int state = in.readInt();
if (state == Status.SUCCESS.state) {
Writable value = ReflectionUtils.newInstance(valueClass, conf);
value.readFields(in);
call.setValue(value);
calls.remove(id);
} else if (state == Status.ERROR.state) {
•••
} else if (state == Status.FATAL.state) {
•••
}
} catch (IOException e) {
markClosed(e);
}
}
方法三：
public synchronized void setValue(Writable value) {
this.value = value;
callComplete();
}
protected synchronized void callComplete() {
this.done = true;
notify();
}
代码九完成的功能主要是：启动一个处理线程，读取从服务端传来的call对象，将call对象读取完毕后，唤醒client处理线程。就这么简单，客户端就获取了服务端返回的数据了哦~。客户端的源码分析就到这里了哦，下面我们来分析Server端的源码吧。
四．ipc.Server源码分析
同样，为了让大家对ipc.Server有个初步的了解，我们先分析一下它的几个内部类吧：
Call ：用于存储客户端发来的请求
Listener ： 监听类，用于监听客户端发来的请求，同时Listener内部还有一个静态类，Listener.Reader，当监听器监听到用户请求，便让Reader读取用户请求。
Responder ：响应RPC请求类，请求处理完毕，由Responder发送给请求客户端。
Connection ：连接类，真正的客户端请求读取逻辑在这个类中。
Handler ：请求处理类，会循环阻塞读取callQueue中的call对象，并对其进行操作。
如果你看过ipc.Server的源码，你会发现其实ipc.Server是一个abstract修饰的抽象类。那随之而来的问题就是：hadoop是怎样初始化RPC的Server端的呢？这个问题着实也让我想了好长时间。不过后来我想到Namenode初始化时一定初始化了RPC的Sever端，那我们去看看Namenode的初始化源码吧：
1. 初始化Server
代码十：
private void initialize(Configuration conf) throws IOException {
•••
InetSocketAddress dnSocketAddr = getServiceRpcServerAddress(conf);
if (dnSocketAddr != null) {
int serviceHandlerCount =
conf.getInt(DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_SERVICE_HANDLER_COUNT_KEY,
DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_SERVICE_HANDLER_COUNT_DEFAULT);
this.serviceRpcServer = RPC.getServer(this, dnSocketAddr.getHostName(),
dnSocketAddr.getPort(), serviceHandlerCount,
false, conf, namesystem.getDelegationTokenSecretManager());
this.serviceRPCAddress = this.serviceRpcServer.getListenerAddress();
setRpcServiceServerAddress(conf);
}
this.server = RPC.getServer(this, socAddr.getHostName(),
socAddr.getPort(), handlerCount, false, conf, namesystem
.getDelegationTokenSecretManager());
•••
this.server.start();
if (serviceRpcServer != null) {
serviceRpcServer.start();
}
startTrashEmptier(conf);
}
查看Namenode初始化源码得知：RPC的server对象是通过ipc.RPC类的getServer()方法获得的。下面咱们去看看ipc.RPC类中的getServer()源码吧：
代码十一：
public static Server getServer(final Object instance, final String bindAddress, final int port,
final int numHandlers,
final boolean verbose, Configuration conf,
SecretManager<? extends TokenIdentifier> secretManager)
throws IOException {
return new Server(instance, conf, bindAddress, port, numHandlers, verbose, secretManager);
}
这时我们发现getServer()是一个创建Server对象的工厂方法，但创建的却是RPC.Server类的对象。哈哈，现在你明白了我前面说的“RPC.Server是ipc.Server的实现类”了吧。不过RPC.Server的构造函数还是调用了ipc.Server类的构造函数的，因篇幅所限，就不贴出相关源码了。
2. 运行Server
如代码十所示，初始化Server后，Server端就运行起来了，看看ipc.Server的start()源码吧：
代码十二：
public synchronized void start() {
responder.start();
listener.start();
handlers = new Handler[handlerCount];
for (int i = 0; i < handlerCount; i++) {
handlers[i] = new Handler(i);
handlers[i].start();
}
}
3. Server处理请求
1）建立连接
分析过ipc.Client源码后，我们知道Client端的底层通信直接采用了阻塞式IO编程，当时我们曾做出猜测：Server端是不是也采用了阻塞式IO。现在我们仔细地分析一下吧，如果Server端也采用阻塞式IO，当连接进来的Client端很多时，势必会影响Server端的性能。hadoop的实现者们考虑到了这点，所以他们采用了java NIO来实现Server端，java NIO可参考博客：http://weixiaolu.iteye.com/blog/1479656 。那Server端采用java NIO是怎么建立连接的呢？分析源码得知，Server端采用Listener监听客户端的连接，下面先分析一下Listener的构造函数吧：
代码十三：
public Listener() throws IOException {
address = new InetSocketAddress(bindAddress, port);
acceptChannel = ServerSocketChannel.open();
acceptChannel.configureBlocking(false);
bind(acceptChannel.socket(), address, backlogLength);
port = acceptChannel.socket().getLocalPort();
selector= Selector.open();
readers = new Reader[readThreads];
readPool = Executors.newFixedThreadPool(readThreads);
for (int i = 0; i < readThreads; i++) {
Selector readSelector = Selector.open();
Reader reader = new Reader(readSelector);
readers[i] = reader;
readPool.execute(reader);
}
acceptChannel.register(selector, SelectionKey.OP_ACCEPT);
this.setName("IPC Server listener on " + port);
this.setDaemon(true);
}
在启动Listener线程时，服务端会一直等待客户端的连接，下面贴出Server.Listener类的run()方法：
代码十四：
public void run() {
•••
while (running) {
SelectionKey key = null;
try {
selector.select();
Iterator<SelectionKey> iter = selector.selectedKeys().iterator();
while (iter.hasNext()) {
key = iter.next();
iter.remove();
try {
if (key.isValid()) {
if (key.isAcceptable())
doAccept(key);
}
} catch (IOException e) {
}
key = null;
}
} catch (OutOfMemoryError e) {
•••
}
下面贴出Server.Listener类中doAccept ()方法中的关键源码吧：
代码十五：
void doAccept(SelectionKey key) throws IOException, OutOfMemoryError {
Connection c = null;
ServerSocketChannel server = (ServerSocketChannel) key.channel();
SocketChannel channel;
while ((channel = server.accept()) != null) {
channel.configureBlocking(false);
channel.socket().setTcpNoDelay(tcpNoDelay);
Reader reader = getReader();
try {
reader.startAdd();
SelectionKey readKey = reader.registerChannel(channel);
c = new Connection(readKey, channel, System.currentTimeMillis());
readKey.attach(c);
synchronized (connectionList) {
connectionList.add(numConnections, c);
numConnections++;
}
•••
} finally {
reader.finishAdd();
}
}
}
当reader被唤醒，reader接着执行doRead()方法。
2）接收请求
下面贴出Server.Listener.Reader类中的doRead()方法和Server.Connection类中的readAndProcess()方法源码：
代码十六：
方法一：
void doRead(SelectionKey key) throws InterruptedException {
int count = 0;
Connection c = (Connection)key.attachment();
if (c == null) {
return;
}
c.setLastContact(System.currentTimeMillis());
try {
count = c.readAndProcess();
} catch (InterruptedException ieo) {
•••
}
•••
}
方法二：
public int readAndProcess() throws IOException, InterruptedException {
while (true) {
•••
if (!rpcHeaderRead) {
if (rpcHeaderBuffer == null) {
rpcHeaderBuffer = ByteBuffer.allocate(2);
}
count = channelRead(channel, rpcHeaderBuffer);
if (count < 0 || rpcHeaderBuffer.remaining() > 0) {
return count;
}
int version = rpcHeaderBuffer.get(0);
byte[] method = new byte[] {rpcHeaderBuffer.get(1)};
•••
data = ByteBuffer.allocate(dataLength);
}
count = channelRead(channel, data);
if (data.remaining() == 0) {
•••
if (useSasl) {
•••
} else {
processOneRpc(data.array());
}
•••
}
}
return count;
}
}
3）获得call对象
下面贴出Server.Connection类中的processOneRpc()方法和processData()方法的源码。
代码十七：
方法一：
private void processOneRpc(byte[] buf) throws IOException,
InterruptedException {
if (headerRead) {
processData(buf);
} else {
processHeader(buf);
headerRead = true;
if (!authorizeConnection()) {
throw new AccessControlException("Connection from " + this
+ " for protocol " + header.getProtocol()
+ " is unauthorized for user " + user);
}
}
}
方法二：
private void processData(byte[] buf) throws IOException, InterruptedException {
DataInputStream dis =
new DataInputStream(new ByteArrayInputStream(buf));
int id = dis.readInt();
Writable param = ReflectionUtils.newInstance(paramClass, conf);
param.readFields(dis);
Call call = new Call(id, param, this);
callQueue.put(call);
incRpcCount();
}
4）处理call对象
你还记得Server类中还有个Handler内部类吗？呵呵，对call对象的处理就是它干的。下面贴出Server.Handler类中run()方法中的关键代码：
代码十八：
while (running) {
try {
final Call call = callQueue.take();
•••
value = call(call.connection.protocol, call.param, call.timestamp);
synchronized (call.connection.responseQueue) {
setupResponse(buf, call,
(error == null) ? Status.SUCCESS : Status.ERROR,
value, errorClass, error);
•••
responder.doRespond(call);
}
}
5）返回请求
下面贴出Server.Responder类中的doRespond()方法源码：
代码十九：
方法一：
void doRespond(Call call) throws IOException {
synchronized (call.connection.responseQueue) {
call.connection.responseQueue.addLast(call);
if (call.connection.responseQueue.size() == 1) {
processResponse(call.connection.responseQueue, true);
}
}
}
小结：
到这里，hadoop RPC机制的源码分析就结束了。
转自：http://www.cnblogs.com/hd-zg/p/6010824.html