数据结构：更好的说法是从数据角度来说，结构化数据，就是说数据并不是随便摆放的，而是有一定结构的，这种特别的结构会带来某些算法上的性能优势，比如排序、查找等。
在Python中，最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号————即元素的位置，这个序号也被称为索引。第一个索引从0开始。
本章先介绍序列，然后介绍针对序列(包括元组和列表)都通用的操作，这些操作也适用于字符串。
Python包含6种内建的序列，本章重点讨论最常用的两种类型:列表和元组。其他的内建序列类型有字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。
列表和元组的主要区别在于，列表可以修改，元组不能。一般来说，在几乎所有的情况下列表都可以替代元组。不过需要注意的是：使用元组作为字典的键，这种情况下，键不可以改，所以不能使用列表。
在需要操作一组数组的时候，序列很好用，可以用序列表示数据库中一个人的信息————第1个元素是姓名，第二个是年龄，根据上述内容编写一个列表，如下所示:
>>> ed = ['Edward',23] >>> ed ['Edward', 23]
ed相当于一个记录，可以将记录房子更大的一个包中。
>>> john = ['John',24] >>> database=[ed,john] >>> database [['Edward', 23], ['John', 24]]
上面的database是一种容器。Python之中还有一种名为容器的数据结构。容器基本是包含其他对象的任意对象。序列(例如列表和元组)和映射(例如字典)是两类主要容器。序列中的每个元素都有自己的编号，而映射中的每个元素则有一个名字(也称为键)。
2 通用序列操作
所有序列类型都可以进行某些特定的操作，这些操作包括:索引、分片、加、乘以及检查某个元素是否属于序列的成员，除此之外，Python还有计算序列长度、找出最大元素和最小元素的内建函数。
另外还有一个重要操作:迭代。对序列进行迭代的意思是:依次对序列中的每个元素重复执行某些操作。
2.1 索引
序列中的所有元素都是有编号的————从0开始，这些元素可以通过编号分别访问。并且Python是允许从末尾开始访问数据的，也就是把-1当作倒数第一个，把-2当作第二个
示例1：正向索引第一个元素
>>> greet = 'hello' >>> greet[0] 'h'
示例2：反向索引第一个元素
>>> greet = 'hello' >>> greet[-1] 'o'
示例3：通过字符串值直接使用索引
>>> 'hello'[-2] 'l'
示例4:如果一个函数调用返回一个序列，那么可以直接对返回结果进行索引操作。例如，假设你只对用户输入年份的第4个数字感兴趣，那么可以如下操作:
>>> fourth = raw_input("Year:")[3] Year:2013 >>> fourth '3'
分析：raw_input返回的是一个字符串序列，输入的是2013，再进行索引4号元素，即3
代码示例:
下面是一个示例程序，它要求输入年、月、日，然后按照如下格式打印：August 16th.1974
View Code
2.2 分片
与使用索引来访问单个元素类似，可以使用分片操作来访问一定范围内的元素。分片通过冒号相隔的两个索引来实现：
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