本章讲述if、while、for以及与他们搭配的else、elif、break、continue、pass等语句。
语法：三部分——关键字if、条件表达式、代码块。（记住冒号）
if cond_expr:
expr
1.1 多重条件表达式
条件表达式可以是一个由not、and、or连接起来的逻辑表达式。
1.2 单一语句的代码块
如果代码块只有一行，可以将三部分写在一行，不推荐这样。
2 else语句
同C语言中的if...else...，记住冒号。else一定要与和它搭配的if对齐。
if cond_expr:
expr0
else:
expr1
3 elif语句
类似于C中使用else if。if后面只可以配一个else，但是可以有多个elif。
if cond_expr0:
expr0
elif cond_expr1:
expr1
elif cond_expr2:
expr2
else:
expr3
如果出现这种形式的用法：
if user.cmd == 'create':
action = "create item"
elif user.cmd == 'delete':
action = 'delete item'
elif user.cmd == 'update':
action = 'update item'
else:
action = 'invalid choice... try again!'
不如使用元组或字典来判断成员，效率更高，顺便复习一下之前学到的知识：
#判断元组成员
if user.cmd in ('create', 'delete', 'update'):
action = '%s item' % user.cmd
else:
action = 'invalid choice... try again!'
#判断字典成员，并使用字典方法
msgs = {'create': 'create item', 'delete': 'delete item', 'update': 'update item'}
default = 'invalid choice... try again!'
action = msgs.get(user.cmd, default)
4 条件表达式
即C语言中的?:表达式。C语言中的 cond ? A : B 等价于 Python中的 A if cond else B 。
5 while语句
5.1 语法
类似C语言中while的用法，记住冒号：
while cond_expr:
expr
5.2 计数循环
>>> count = 0
>>> while count < 9:
... print 'index is', count
... count += 1
5.3 无限循环
死循环，while True: ，很多通讯服务器的客户端/服务端就采用无限循环。
6 for语句
Python中最强大的循环结构，可以遍历序列成员，可以用在“列表解析”和“生成器表达式”中，它会自动地调用迭代器的next()方法，捕获StopIteration异常并结束循环，这一切都是在内部发生的。
6.1 语法
for iter_val in iterable:
expr
序列可以直接迭代，而且比通过索引迭代更有效率。可以通过enumerate()的返回值同时迭代索引和元素。
6.2 用于迭代器类型
迭代器对象有一个next()方法，调用它则返回下一个元素，迭代结束后引发一个StopIteration异常。
>>> it = reversed( range(3) ) #reversed函数返回一个迭代器，它是参数的逆序
>>> it.next()
2
>>> it.next()
1
>>> it.next()
0
>>> it.next()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
for语句迭代一个迭代器时，在内部调用next()方法，并自动捕获异常。
6.3 range()内建函数
返回一个包含数值的列表。有三种语法，完整的和简略的：
1 range(start, end, step = 1) #完整语法，返回一个列表，包含[start, end - 1]
2 range(start, end) #步长默认为1
3 range(end) #开始默认为0，步长默认为1
6.4 xrange()内建函数
和range()很相似，参数一样。不过它返回一个xrange对象，可迭代。在数据量很大时，比range()高效且节省内存。（即数据是按需计算）
6.5 与序列相关的内建函数
以下函数都返回一个可迭代的对象：
1 sorted() #返回一个序列
2 zip() #返回一个序列
3
4 reversed() #返回一个迭代器
5 enumerate() #返回一个迭代器
7 break语句
类似于C语言里的break，用于退出循环。
8 continue语句
类似于C语言里的continue，忽略循环中的剩余语句，立即回到循环头，检查条件表达式，进行下一次循环或退出循环。
9 pass语句
NOP，即no operation。对于想好结构，没有想好具体代码的程序，可以作为一个占位语句。类似C语言的空语句 {} 或 ; 。
10 用在循环中的else
else与while或for对齐使用，当循环正常结束时（非break）执行else里的语句。可以认为它与循环的判断条件（当成一个if）搭配使用。
#!/usr/bin/env python
for i in range(3):
if i == 1:
break #跳出循环，不执行后面的else语句
print i
else:
print 'loop over'
$ python pytest.py #执行脚本
0
将break改成continue，最终循环也是正常结束的（即循环的判断条件失败时推出的循环），则执行else语句：
$ python pytest.py
0
2
loop over
11 迭代器
- 迭代器为类序列对象提供一个类序列接口，可以用它来迭代不是序列但是表现出序列行为的对象（比如字典、文件等）。
- 迭代字典，结果就是遍历dict.keys()返回的列表；迭代文件对象，结果就是遍历fp.readlines()返回的列表。
- 序列迭代的时候可以修改成员，其他对象不可以修改，也不推荐迭代的时候修改。
- iter()可以为一个序列或者集合等生成其迭代器。
12 列表解析
语法：
[expr for iter_val in iterable]
例如：
#一维列表
>>> [x*x for x in range(3)]
[0, 1, 4]
#二维列表
>>> [(x, y**2) for x in range(2) for y in range(3)]
[(0, 0), (0, 1), (0, 4), (1, 0), (1, 1), (1, 4)]
扩展形式，对迭代变量加一个条件：
>>> [x*x for x in range(4) if x % 2] #只求奇数的平方
[1, 9]
13 生成器表达式
语法和列表解析类似：
(expr for iter_val in iterable) #这里是小括号
类似于range和xrange的区别，列表解析会返回一个列表，数据量大时占用大量内存；生成器表达式则是返回一个生成器，调用next()方法时计算并返回一个数据。
14 模块
Python有一个模块itertools，用于辅助使用迭代器。
练习题
8–4 素数。编写函数，函数名为isprime()。如果输入的是一个素数，那么返回True，否则返回False。
1 #!/usr/bin/env python 2 3 import math 4 5 def isprime(num): 6 if type(num) is not type(1) or num < 2: 7 print 'You should input an integer >= 2' 8 return 9 for i in range(2, int(math.sqrt(num)) + 1): 10 if not num % i: 11 return False 12 return True