注意：可以dumps多次，loads只能一次，一般我们只dumps一次，loads一次，多个版本就写入多个文件
一、json序列化与反序列化：
支持各种语言数据交互，但只能处理字典，列表，集合等简单的数据类型
1.json序列化dump
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import json
info = {
"name":"bert",
"age":25
}
# json 序列化write_f = open('text','w',encoding='utf-8')
json.dump(info,write_f) # 相当于 write_f.write(json.dumps(info))
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2.json 反序列化 load
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# json 反序列化read_f = open('text','r',encoding='utf-8')
data = json.load(read_f) #相当于 data = json.loads(read_f.read())
print(data["name"])
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二、pickle序列化与反序列化：
pickle 是Python专有的不支持其他语言， 但它可以序列化python所有数据,但只能用二进制格式
1.pickle 序列化 dump
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import pickle
def func(name):
print(name)
info = {
"name":"bert",
"age":25,
"func":func
}
#pickle 序列化write_f = open("text","wb")
pickle.dump(info,write_f) #相当于 write_f.write(pickle.dumps(info))
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2.pickle 反序列化 load
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#pickle 反序列化read_f = open("text","rb")
data = pickle.load(read_f) #相当于 data = pickle.loads(read_f.read())
data["func"]("张三")
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