SIFT算法中有一个关键的尺度空间的概念,一直不是很理解,刚刚在网上找到一个讲的不错的文章,分享一下:

  http://hi.baidu.com/simonyuee/item/e7b7c812bbc37de45e53b172

  自己觉得里面最有用的是:人类视觉捕捉景物的时候,有先粗略(rough),后细节(fine)的习惯。

  有了这句话,就能比较好的理解什么是尺度空间,为什么要先对图像做高斯模糊了。

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