强化学习学习资料

一、介绍及资料

强化学习介绍：http://www.cse.unsw.edu.au/~cs9417ml/RL1/introduction.html

强化学习博客站点：http://www.algorithmdog.com/ml/rl-series

JS库： http://cs.stanford.edu/people/karpathy/reinforcejs/gridworld_td.html

二、最近要看：

　　　　2016-12-11号论文：快速入门的方法

　　　　MAS 英文文章

　　　　周日的论文，自己那篇

           2016-12-17：

• •  Markov games as a framework for multi-agent reinforcement learning
  • 这周日论文  
  • 音乐推荐
  • 上周日论文    　　

三、博弈论：

• 　　网易公开课：博弈论1（博弈论）
•       网易公开课：博弈论2（同济大学公开课：生活中的博弈论）
•       网易公开课：博弈论3（耶鲁大学公开课：博弈论）
•       博弈论资料

四、Q-learning：

　　知乎：如何用简单例子讲解 Q - learning 的具体过程？

五、MDP:

• 　　马尔可夫决策过程百度文库
•       马尔可夫决策基础理论