1. 进行统计过程控制的过程必须是稳定的，影响该过程的各类因素，都被很好地控制在一定的范围内，故最终的结果也是在可控的范围内的，可预测的。
2. 要对过程进行足够地细分，才能清晰地区分出各影响因素，使度量出来的数据点很容易识别是信号还是噪音。在进行数据分组的时候，保证数据之间的可比性非常重要，苹果只能跟苹果比，不能苹果跟香蕉比。信号体现了过程正在被正常执行，而噪音则反映出过程正在被偏离执行。
3. 数据点的偏差，是由公共原因(Common Cause)和可归属原因(Special Cause)共同作用下导致的。在控制限内的数据点的偏差，主要是由公共原因导致的，而超出上下限的偏差，则是由公共原因和可归属原因共同引起的。公共原因是指过程本身特有的引起偏差的因素，如：人员的水平波动、项目性质的差异、执行过程的力度差异等；可归属原因是指出现了过程没有考虑或者违背了过程的情况，引入了新的引起波动的因素，如：没有安排好相应培训、没有按过程执行等。