周记（2016-6-27 -- 2016-7-3）

1.上周的任务

1.学习基本理论BP算法，梯度下降基本理论，LDA主题模型，Gibbs采样拟合参数，RNN和RBM（多层网络）等。

2.方案基本上确定，使用RNN在已有数据的基础上建立模型进行预测，RNN主要是处理一些时序数据的模型。

2.下周的任务

1.原始数据中一些参数还不明确，将对参数含义进行深入调研。

2.看一些RNN相关的论文，使用论文中的一些方法进行实验。