一 Hive安装及初体验

1 .hive简介

　　Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

　　1.1直接使用hadoop面临的问题

　　人员学习成本太高

　　项目周期要求太短

　　MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大

　　1.2为什么要使用hive

　　操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。

　　避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。

　　扩展功能很方便。

　　1.3hive的特点

　　可扩展->Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。

　　延展性->Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

　　容错->良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。

2.hive安装

　　hive只在集群中一个节点安装即可

　　2.1 安装mysql数据库

　　2.2 在apache 下载 hive安装包，并解压。

　　2.3配置hive

　　　　2.3.1 配置HIVE HOME环境变量

　　　　　　vi conf/hive-env.sh 配置其中的$hadoop_home

　　　　2.3.2 配置元数据信息  vi  hive-site.xml　　　

<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>

<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>root</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
</configuration>

hive-site.xml