机器学习-有监督学习-分类算法

机器学习算法分为有监督、无监督，深度学习则是机器学习的一部分。

有监督学习分为分类和回归等，无监督一般用得最多的是聚类和降维。

其中还有集成学习、强化学习、半监督学习等算法

分类算法大致常用的如下：

1、朴素贝叶斯（Naive Bayes）

2、决策树（Decision Tree, DT）

3、支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）

4、Logistic回归(Logistic Regression, LR)

5、K最邻近（K-Nearest Neighbors，简称KNN）

6、人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANN）