map、shuffle、reduce包含的流程如下：
map:split->map->buffer in memory
partition:partition/sort/spill
shuffle:copy->sort->merge
reduce:shuffle result->reduce->output
partition与shuffle区别：
partition 是指把同一个map中的数据分给不同的reduce
shuffle是指在分区过程中把相同的key分到同一个reduce
sort与combine次数：
map端两次sort；reduce端一次sort；每次sort都可以用combine优化。