数据结构-高级排序

 相比于速度较慢的简单排序---冒泡排序、插入排序和选择排序，在之前也介绍了一种使用递归算法的归并排序（速度虽快，但空间消耗大，需要数组大小的辅助空间）。希尔排序和快速排序是我们常用的两种高级排序算法，其中希尔排序的时间复杂度为O(N*(logN)²)，快速排序的时间复杂度为O(N*logN)，而且和归并排序不一样，不需要那么大的辅助空间。

 

一、希尔排序

希尔排序基于插入排序，但新增一个特性，可以使性能得到很大的提升。希尔排序对几千个数据量的，中等规模的排序是比较适用的。在最坏和平均条件情况下，执行的效果基本上一样。其实你可以将希尔排序看作N-增量排序算法。同时在每一趟排序结束后将N减小，直到N等于1。一般使用的算法为：N=(N-1)/3。

希尔排序实现代码如下：

 1 /**
 2      * 针对array数组进行shell排序，排序的增量计算采用：h = (h-1)/3
 3      * 
 4      * @param array
 5      */
 6     public static void shellSort(double[] array) {
 7         if (array == null || array.length == 0) {
 8             return;
 9         }
10 
11         int nItems = array.length;
12         int h = 1;
13         while (h < nItems / 3) {
14             h = h * 3 + 1;
15         }
16 
17         while (h > 0) {
18             for (int i = h; i < nItems; i++) {
19                 double tmpValue = array[i];
20                 int j = i;
21                 while (j > h - 1 && array[j - h] > tmpValue) {
22                     array[j] = array[j - h];
23                     j -= h;
24                 }
25                 array[j] = tmpValue;
26             }
27             h = (h - 1) / 3;
28         }
29     }

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