sql server 2005几个好用易忘的功能

1、Snapshot Isolation
     Snapshot isolation must be enabled for DB
      ALTER DATABASE {DBNAME} SET allow_snapshot_isolation ON
      Set transaction isolation level snapshot
      UPDATE transactions keep old versions of data in a linked list
     新的隔离级别提供了以下优点：
　 1) 提高了只读应用程序的数据可用性
　 2) 允许在OLTP环境中执行非阻止读取操作
　 3) 可对写入事务进行自动的强制冲突检测

  USE master
   ALTER DATABASE T2target  SET allow_snapshot_isolation ON
   CREATE TABLE test
   ( 
     tid INT NOT NULL primary key,
     tname VARCHAR(50) NOT NULL
   )
  INSERT INTO test VALUES(1,'version1')
  INSERT INTO test VALUES(2,'version2')

--连接一

USE demo2
BEGIN TRAN
   UPDATE test SET tname='version4' WHERE tid=2
   SELECT * FROM test
 commit
--连接二
USE demo2
   SET transaction isolation level snapshot
   SELECT * FROM test 

2、OUTPUT的使用
     SQL Server 2005引入一个新的OUTPUT子句，以使您可以冲修改语句(INSERT、UPDATE、DELETE)中将数据返回到表变量中。
   新的OUTPUT子局的语法为：
OUTPUT <dml_select_list> INTO @table_variable
可以通过引用插入的表或删除的表来访问被修改的行的旧/新影象，其方式与访问触发器类似。在INSERT语句中，只能访问插入的表。在DELETE语句中，只能访问删除的表。在UPDATE语句中，可以访问插入的表和删除的表。

USE demo
GO
CREATE TABLE tt 
(
  id INT IDENTITY, 
  c1 VARCHAR(15)
)
GO

INSERT INTO tt VALUES ('r1')
INSERT INTO tt VALUES ('r2')
INSERT INTO tt VALUES ('r5')
INSERT INTO tt VALUES ('r6')
INSERT INTO tt VALUES ('r7')
INSERT INTO tt VALUES ('r8')
INSERT INTO tt VALUES ('r9')
INSERT INTO tt VALUES ('r10')

DECLARE @del AS TABLE (deletedId INT, deletedValue VARCHAR(15))
DELETE tt
OUTPUT DELETED.id, DELETED.c1 INTO @del
WHERE id < 3
SELECT * FROM @del
SELECT * FROM tt

3、Top增强

可以指定一个数字表达式，返回要通过查询影响的行数或百分比，还可以根据情况使用变量或子查询。
可以在DELETE、UPDATE和INSERT查询中使用TOP，更好地替换SET ROWCOUNT选项，使之更为有效。

CREATE TABLE toptest (column1 VARCHAR(150))
GO
INSERT INTO toptest VALUES('t1')
INSERT INTO toptest VALUES('t2')
INSERT INTO toptest VALUES('t3')
INSERT INTO toptest VALUES('t4')
INSERT INTO toptest VALUES('t5')
INSERT INTO toptest VALUES('t6')
INSERT INTO toptest VALUES('t7')
INSERT INTO toptest VALUES('t8')
SELECT * FROM toptest
GO

CREATE TABLE toptest2 (column2 VARCHAR(150))
GO
INSERT INTO toptest2 VALUES('c1')
INSERT INTO toptest2 VALUES('c2')

--声明3个变量
DECLARE @a INT
DECLARE @b INT
DECLARE @c INT

--赋值
SET @a = 10
SET @b = 5
SELECT @c = @a/@b

--使用计算表达式
SELECT TOP(@c) * FROM toptest

--使用SELECT语句作为条件
SELECT TOP(SELECT COUNT(*) FROM toptest2) * 
FROM toptest

--指出top
DELETE TOP(2) toptest where column1>'t6'

--更新top
UPDATE TOP(2) toptest SET column1 = 'hi' where column1<='t2'

SELECT * FROM toptest

4、排序函数 Ranking Functions
SQL Server引入几个新的排序函数：如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等。这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
排序函数都遵循类似的语法模式：()OVER([PARTITION BY] ORDER BY)
该函数只能在查询的两个子句中指定 - 在SELECT子句或ORDER BY子句中。
ROW_NUMBER是结果集的顺序, 而不是数据库中纪录存放的原始顺序。

CREATE TABLE rankorder
(
 orderid INT,
 qty INT
)
GO
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
GO
SELECT orderid,qty,
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
  RANK()       OVER(ORDER BY qty) AS rank,
  DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS denserank 
FROM rankorder
ORDER BY qty

5、Common Table Expressions 

通用表表达式（CTE）是一个可以由定义语句引用的临时表命名的结果集。在他们的简单形式中，您可以将CTE视为类似于视图和派生表混合功能的改进版本。在查询的FROM子句中引用CTE的方式类似于引用派生表和视图的方式。只须定义CTE一次，即可在查询中多次引用它。在CTE的定义中，可以引用在同一批处理中定义的变量。但是CTE的真正威力在于它们的递归功能，即CTE可以包含对它们自身的引用。

SE AdventureWorks
GO
WITH SalesCTE(ProductID, SalesOrderID)
AS 
(
 SELECT ProductID, COUNT(SalesOrderID) 
 FROM Sales.SalesOrderDetail 
 GROUP BY ProductID
)
SELECT * FROM SalesCTE

Recursive CTEs 递归的通用表表达式

递归的CTE是根据至少两个查询（或者称为两个成员）构建的，一个是非递归查询，也成为固定成员，只能调用一次，另外一个是递归查询，也成为递归成员（RM），可以反复调用，直到查询不再返回行。查询由UNION ALL运算符连接为一个单独的CTE。

--使用递归的通用表表达式
USE demo
GO
CREATE TABLE CarParts
(
 CarID INT NOT NULL,
 Part VARCHAR(15),
 SubPart VARCHAR(15),
 Qty INT
)
GO
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Door', 4)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Trunk Lid', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Car Hood', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Handle', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Lock', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Window', 1)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Body', 'Rivets', 1000)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Rivets', 100)
INSERT CarParts VALUES (1, 'Door', 'Mirror', 1)
GO
SELECT * FROM CarParts
GO

WITH CarPartsCTE(SubPart, Qty) 
AS
(
 -- 固定成员 (AM):
 -- SELECT查询无需参考CarPartsCTE
 SELECT SubPart, Qty
 FROM CarParts
 WHERE Part = 'Body'
 UNION ALL
 -- 递归成员 (RM):
 -- SELECT查询参考CarPartsCTE
 SELECT CarParts.SubPart, CarPartsCTE.Qty * CarParts.Qty
 FROM CarPartsCTE 
 INNER JOIN CarParts ON CarPartsCTE.SubPart = CarParts.Part
 WHERE CarParts.CarID = 1
)
-- 外部查询
SELECT SubPart, SUM(Qty) AS TotalNUM
FROM CarPartsCTE
GROUP BY SubPart   

6、新的关系运算符 PIVOT/UNPIVOT/APPLY
PIVOT运算符将行旋转为列，并且可能同时执行聚合。使用PIVOT运算符时要注意的重要一点是，需要为它提供一个查询表达式，表达式使用视图、派生表或者是CTE只返回所关注的列。UNPIVOT运算符执行与PIVOT运算符相反的操作；他将列旋转为行了。APPLY关系运算符允许您对外部表的每个行调用指定的表值函数一次。您可以在查询的FROM子句中指定APPLY，其方式与使用JOIN关系运算符类似。APPLY具有两种形式：CROSS APPLY和OUTER APPLY。

CREATE TABLE orders
(
 Customer VARCHAR(10) NOT NULL,
 product VARCHAR(20) NOT NULL,
 quantity INT NOT NULL
)
GO
INSERT orders VALUES('Mike', 'Bike',3)
INSERT orders VALUES('Mike','Chain',2)
INSERT orders VALUES('Mike','Bike',5)
INSERT orders VALUES('Lisa','Bike',3)
INSERT orders VALUES('Lisa','Chain',3)
INSERT orders VALUES('Lisa','Chain',4)
INSERT orders VALUES('Lisa','Bike',2)

SELECT * FROM orders

SELECT * FROM orders
PIVOT (SUM(quantity) FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
USE demo
GO
CREATE TABLE SALES1
(
  [Year] INT,
  Quarter CHAR(2),
  Amount FLOAT
)
GO
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q1', 80)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q2', 70)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q3', 55)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q3', 110)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2001, 'Q4', 90)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q1', 200)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 150)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 40)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q2', 60)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q3', 120)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q3', 110)
INSERT INTO SALES1 VALUES (2002, 'Q4', 180)
GO

SELECT * FROM SALES1
PIVOT
(SUM (Amount) --使用SUM聚合数量列
FOR [Quarter] --PIVOT Quarter 列
IN (Q1, Q2, Q3, Q4)) --使用季节
AS P
GO

SELECT * INTO temp1 FROM orders
PIVOT (sum(quantity) FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a

SELECT * FROM temp1

SELECT customer, product,quantity
FROM temp1
UNPIVOT(quantity FOR product IN ([Bike],[Chain])) AS a
----------------------------------------------------
USE demo
GO
CREATE TABLE Arrays
(
  aid INT NOT NULL IDENTITY PRIMARY KEY,
  array VARCHAR(7999) NOT NULL
)
GO
INSERT INTO Arrays VALUES('')
INSERT INTO Arrays VALUES('10')
INSERT INTO Arrays VALUES('20,40,30')
INSERT INTO Arrays VALUES('-1,-3,-5')
GO
CREATE FUNCTION  function1(@arr AS VARCHAR(7999))
  RETURNS @t TABLE(pos INT NOT NULL, value INT NOT NULL)
AS
BEGIN
  DECLARE @end AS INT, @start AS INT, @pos AS INT
  SELECT @arr = @arr + ',', @pos = 1,
    @start = 1, @end = CHARINDEX(',', @arr, @start)
  WHILE @end > 1
  BEGIN
    INSERT INTO @t VALUES(@pos, SUBSTRING(@arr, @start, @end - @start))

    SELECT @pos = @pos + 1,
      @start = @end + 1, @end = CHARINDEX(',', @arr, @start)
  END
  RETURN
END

--测试
SELECT * FROM function1('200,400,300')
GO

SELECT A.aid, F.*
FROM Arrays AS A
  CROSS APPLY function1(array) AS F
GO
SELECT A.aid, F.*
FROM Arrays AS A
  OUTER APPLY function1(array) AS F
GO

7、DDL触发器
SQL Server 2005可以就整个服务器或数据库的某个范围为DDL事件定义触发器。也可以为单个DDL语句（例如：CREAT_TABLE、DROP_TABLE等）或者为一组语句（例如：指定DDL_DATABASE_LEVEL_EVENTS想要触发器触发数据库所有DDL事件）定义DDL触发器。在DDL触发器内部，可以通过访问eventdata()函数获得与激发该触发器的事件有关的数据。该eventdata()函数返回有关事件的xml数据。DDL触发器特别有用的方案包括DDL更改的完整性检查、审核方案以及其他方案。

CREATE TRIGGER [ddlDatabaseTriggerLog] 
ON DATABASE 
FOR CREATE_ASSEMBLY,
 ALTER_ASSEMBLY,
 DROP_ASSEMBLY,
CREATE_FUNCTION,
 ALTER_FUNCTION,
 DROP_FUNCTION,
CREATE_PROCEDURE,
 ALTER_PROCEDURE,
 DROP_PROCEDURE,
CREATE_TABLE,
 ALTER_TABLE,
DROP_TABLE, 
CREATE_TRIGGER,
 ALTER_TRIGGER,
 DROP_TRIGGER,
CREATE_VIEW,
 ALTER_VIEW,
 DROP_VIEW
AS 
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    DECLARE @data XML;
    DECLARE @schema sysname;
    DECLARE @object sysname;
    DECLARE @eventType sysname;

    SET @data = EVENTDATA();
    SET @eventType = @data.value('(/EVENT_INSTANCE/EventType)[1]', 'sysname');
    SET @schema = @data.value('(/EVENT_INSTANCE/SchemaName)[1]', 'sysname');
    SET @object = @data.value('(/EVENT_INSTANCE/ObjectName)[1]', 'sysname') 

    IF @object IS NOT NULL
        PRINT '  ' + @eventType + ' - ' + @schema + '.' + @object;
    ELSE
        PRINT '  ' + @eventType + ' - ' + @schema;

    IF @eventType IS NULL
        PRINT CONVERT(nvarchar(max), @data);

    INSERT [dbo].[AppDatabaseLog] 
        (
        [PostTime], 
        [DatabaseUser], 
        [Event], 
        [Schema], 
        [Object], 
        [TSQL], 
        [XmlEvent],
        HostName,
        Version
        ) 
    VALUES 
        (
        GETDATE(), 
        CONVERT(sysname, CURRENT_USER), 
        @eventType, 
        CONVERT(sysname, @schema), 
        CONVERT(sysname, @object), 
        @data.value('(/EVENT_INSTANCE/TSQLCommand)[1]', 'nvarchar(max)'), 
        @data,HOST_NAME(),'1.3'
        
        );
END;

GO
SET ANSI_NULLS OFF
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER OFF
GO
DISABLE TRIGGER [ddlDatabaseTriggerLog] ON DATABASE