极大似然估计:只是一种概率在统计学的应用,它是参数估计的方法之一。已知某个随机样本满足某种概率分布,但是其中的具体参数未知。参数估计就是通过若干次试验,观察其结果,利用结果推出参数的大概率值。极大似然估计是建立在这样的思想上:既然某个参数能使这个样本出现的概率最大,我们当然不会去选择其他的概率小的样本,所以干脆就把这个参数作为估计的真实值。

当然极大似然估计只是一种粗略的数学期望,要知道它的误差大小还要做区间估计。

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