在前两个blog中，已经说了Erlang的历史、应用场景、特点，这次主要演示一个Wordcount的示例，就是给定一个文本文件，统计这个文本文件中的单词以及该单词出现的次数。
今天和群友们讨论了一个问题，突然一下子就上升到哲学角度上了，装逼装大发了。
PS：图片中有错别字，%s/财务和其他9个月/财务和其他9个人/g
不过真心想说的一点是，把Erlang系统，映射到现实中，很多奇葩问题，就能迎刃而解了。所以，在下面的简要设计中，我就尽可能的代入一下现实世界吧。
环境安装
mac 的话，用brew就行了：
brew install erlang
centos 用yum：
yum install erlang
Ubuntu 用apt-get：
apt-get install erlang
源码安装：
$ tar -zxf otp_src_17.4.tar.gz （官网上下载源码）
cd otp_src_17.4
./configure && make -j && make install
注意，确保OpenSSL依赖库已经安装成功，建议安装wxWidgets库。
安装好之后，在控制台terminal下输入"erl"，大概是这样的效果：
简要设计
基本流程设计大概是这样的
1，使用本地计算机的多个终端模拟多个Erlang节点
2，使用一个Erlang进程作为主进程，并且按行读取文本文件（这种读取方式不见得是最好的，后续会细说）
3，主进程按照每行创建一个Erlang进程作为逻辑处理进程
4，逻辑处理进程进行实际的逻辑执行并将处理结果发送给主进程
5，主进程进行汇总并显示一定数量的单词以及该单词出现的次数
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| 映射到现实世界中，怎么讲？
| 1，team leader拆分项目需求点
| 2，leader按照每个需求点指派给一个team member
| 3，team member搞定各自的需求点并将结果告知leader
| 4，team leader汇总member的结果并项目结项
|---------------------------------------很自然的现实映射------------------------------------------------------
那那那，注意了，每个逻辑处理进程是可以分布在不同的Erlang节点上的，换言之，如果是在实际的环境中，逻辑处理进程是可以分布在不同的物理机器上。
对于主进程而言，主要做的事情包括：
1，按行读取文本文件
2，创建逻辑处理进程
3，等待逻辑进程的结果返回
4，结果都返回之后，进行汇总并显示最终处理结果
对于逻辑处理进程而言，需要做的事情有：
1，按照指定的字符来切割主进程发送的文本
2，按照单词进行初步的计算和汇总
3，将处理结果发送给主进程
注意注意注意，主进程和逻辑处理进程之间的任务分派，结果传递，都是使用“消息通信的方式”，映射到现实生活中，也很好理解，team leader和team member之间进行沟通就是用说话的方式，人和人之间无法共享彼此的记忆。
简要代码分析
代码分析的目的是为了说明Erlang的方便性，看不太懂代码的同学不用着急，后面的blog会一点一点慢慢解释的。
主体代码就80多行的代码。
首先模块的头部：
1 -module(wordcount). 2 3 -include_lib("stdlib/include/ms_transform.hrl"). 4 5 -export([start/2]). 6 -export([worker_execute/3]). 7 -export([insert_main_ets_table/2]). 8 9 -define(BUFSIZE, 1048576). 10 -define(FILEMODE, [binary, read, {read_ahead, ?BUFSIZE}]). 11 -define(SPLIT_CHAR_LIST, [<<"\n">>, <<" ">>, <<"\"">>, 12 <<"!">>, <<"&">>, <<".">>, 13 <<",">>, <<":">>, <<"--">>]).